[发明专利]基于图像数据的畜禽养殖环境视频监控方法

说明书

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于图像数据的畜禽养殖环境视频监控方法，该方法通过每个像素点在畜禽养殖环境图像数据中的灰度值分布特征和生长区域面积获得每个对应的粉尘浓度，根据每个像素点的位置信息和粉尘浓度得到每个像素点的粉尘位置影响率，根据每个像素点的粉尘位置影响率和每个像素点邻域范围内其他像素点的粉尘浓度分布特征获取每个像素点的粉尘显著度，根据每个像素点的粉尘显著的实现对畜禽养殖环境的视频监控。

技术领域

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于图像数据的畜禽养殖环境视频监控方法。

背景技术

对于畜禽养殖场来说，畜禽养殖过程中由于家畜羽毛或绒毛脱落、饲料粉末、排泄物、垫料、家畜活动等会产生粉尘，大量的粉尘会导致家畜出现生病甚至死亡的情况，因此要及时且准确的检测畜禽养殖环境中的粉尘量。但是通过光电探测器对畜禽养殖环境的粉尘量进行检测的方法不够准确且因为在畜禽养殖场中需要设置大量的光电探测器导致成本高，因此采用现有的通过对图像进行处理后检测粉尘的技术可以实现对畜禽养殖环境的粉尘量的高效检测。

发明人在实践中，发现上述现有技术存在以下缺陷：

现有技术中通过图像检测识别环境粉尘浓度的方法仅根据图像中的噪声来确定粉尘浓度的大小，所检测出来的粉尘浓度精度不高；又因为在畜禽养殖环境中，不同空间高度的粉尘对畜禽的影响不同，简单的根据图像中的噪声信息来检测畜禽养殖环境中的粉尘浓度，不能提供不同空间高度的粉尘浓度数据来准确判断养殖环境中粉尘对畜禽的影响；所以现有技术对畜禽养殖环境中粉尘检测成本过高且不够准确。

发明内容

为了解决对畜禽养殖环境的粉尘量进行检测技术问题，本发明的目的在于提供一种基于图像数据的畜禽养殖环境视频监控方法，所采用的技术方案具体如下：

本发明提出了一种基于图像数据的畜禽养殖环境视频监控方法，所述方法包括：

获取畜禽养殖环境视频中的每帧畜禽养殖环境图像；

获得所述畜禽养殖环境图像中每个像素点预设第一邻域范围内的灰度值分布特征，将每个像素点为中心进行区域生长，获取每个像素点对应的生长区域面积，根据所述生长区域面积和所述灰度值分布特征获取所述每个像素点对应的粉尘浓度；

根据每个像素点在所述畜禽养殖环境图像中的位置信息和所述粉尘浓度得到每个像素点对应的粉尘位置影响率；

获得每个像素点和预设第二邻域范围内其他像素点的粉尘浓度，根据每个像素点和预设第二邻域范围内其他像素点的所述粉尘浓度得到粉尘浓度分布特征，根据每个像素点的所述粉尘浓度分布特征和粉尘位置影响率获取每个像素点的粉尘显著度，根据所述粉尘显著度实现畜禽养殖环境视频监控。

进一步地，每个像素点预设第一邻域范围内的灰度值分布特征包括：

获取所述畜禽养殖环境图像中所有像素点的灰度值均值，获取目标像素点在预设第一邻域范围内除目标像素点外所有像素点的灰度值、灰度值最大值和灰度值最小值，将所述灰度值均值、所述目标像素点的灰度值、所述目标像素点预设第一邻域范围内除所述目标像素点外所有像素点的灰度值、灰度值最大值和灰度值最小值作为所述目标像素点在预设第一邻域范围内的灰度值分布特征；改变所述目标像素点获得每个像素点在预设第一邻域范围内的灰度值分布特征。

进一步地，所述根据所述生长区域面积和所述灰度值分布特征获取所述每个像素点对应的粉尘浓度包括：

根据所述目标像素点对应的所述灰度值分布特征和所述生长区域面积通过粉尘浓度值模型得到所述目标像素点对应的粉尘浓度值，所述粉尘浓度值模型包括：