[发明专利]一种工业控制电容触摸LCD显示总成缺陷检测方法在审

专利信息
申请号: 202310063837.X 申请日: 2023-02-06
公开(公告)号: CN115797342A 公开(公告)日: 2023-03-14
发明(设计)人: 杨美波 申请(专利权)人: 深圳市鑫旭飞科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T5/00
代理公司: 郑州知倍通知识产权代理事务所(普通合伙) 41191 代理人: 邱珍珍
地址: 518109 广东省深圳市龙华*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 工业 控制 电容 触摸 lcd 显示 总成 缺陷 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种工业控制电容触摸LCD显示总成缺陷检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

获取LCD显示屏的屏幕图像;

在所述屏幕图像上滑动滑窗,根据滑窗窗口内像素点的灰度值获取待选区域;选取待选区域内任意像素点作为目标像素点,根据与目标像素点梯度值相同的像素点的密集程度得到目标像素点的周围渐变系数;基于所述周围渐变系数对所有待选区域内的像素点进行分类,分为密集像素点和分散像素点;

基于待选区域内的最大灰度值和最小灰度值,分别对待选区域内像素点进行灰度增强,得到增强后的增强屏幕图像;对于任意待选区域,根据增强屏幕图像的灰度均值和中心像素点的灰度值的差值、待选区域内与中心像素点灰度值相同的像素点的占比、中心像素点和待选区域内其他像素点之间的距离得到模糊渐变度;

模糊渐变度小于预设分割阈值的密集像素点为缺陷像素点;模糊渐变度大于预设分割阈值的分散像素点为缺陷像素点;由缺陷像素点构成缺陷区域;

其中,根据增强屏幕图像的灰度均值和中心像素点的灰度值的差值、待选区域内与中心像素点灰度值相同的像素点的占比、中心像素点和待选区域内其他像素点之间的距离得到模糊渐变度的方法为:

将所述待选区域划分为八个范围,分别计算每个范围内的范围模糊渐变度;八个范围的范围模糊渐变度之和作为待选区域的模糊渐变度;

对于任意范围,获取范围内与待选区域的中心像素点的灰度值相同的像素点作为待选像素点;计算中心像素点与各待选像素点的欧式距离,构成距离序列,所述距离序列的方差作为范围对应的距离方差;

所述范围模糊渐变度的计算公式为:

其中,为第i-1范围的范围模糊渐变度;为待选区域的中心像素点o的灰度值;为第i-1范围对应的距离方差;为增强屏幕图像的灰度均值;为灰度值为的像素点在第i-1范围内的占比。

2.根据权利要求1所述的一种工业控制电容触摸LCD显示总成缺陷检测方法,其特征在于,所述根据与目标像素点梯度值相同的像素点的密集程度得到目标像素点的周围渐变系数,包括:

选取待选区域内与目标像素点梯度值相同的任意像素点作为初始像素点;以目标像素点与初始像素点的欧式距离作为局部区域的边长,计算局部区域内与目标像素点梯度值相同的像素点的占比,作为密集程度;

对于待选区域内与目标像素点梯度值相同的各像素点对应的欧氏距离,按照从大到小的顺序进行排序得到欧式距离序列;计算欧式距离序列中前一个元素对应的密集程度和相邻的后一个元素对应的密集程度的比值,所有比值之和作为周围渐变系数。

3.根据权利要求1所述的一种工业控制电容触摸LCD显示总成缺陷检测方法,其特征在于,所述基于待选区域内的最大灰度值和最小灰度值,分别对待选区域内像素点进行灰度增强,得到增强后的增强屏幕图像,包括:

计算像素点所属待选区域内的最大灰度值和像素点的灰度值的差值,作为最大差值;计算像素点的灰度值和所属待选区域内的最小灰度值的差值,作为最小差值;计算所属待选区域内最大灰度值和最小灰度值的最大极差的平方,作为极差平方;

计算密度像素点对应的最大差值和对应的极差平方的比值,作为第一比值;以自然常数为底数,以第一比值为指数的指数函数值作为密集像素点的增强因子;

计算分散像素点对应的最小差值和对应的极差平方的比值,作为第二比值;以自然常数为底数,以第二比值为指数的指数函数值作为分散像素点的增强因子;

基于增强因子对待选区域内像素点的像素值进行灰度增强,得到增强后的增强像素值;将屏幕图像中待选区域内像素点的像素值更新为对应的增强像素值,得到增强后的增强屏幕图像。

4.根据权利要求3所述的一种工业控制电容触摸LCD显示总成缺陷检测方法,其特征在于,所述基于增强因子对待选区域内像素点的像素值进行灰度增强,得到增强后的增强像素值,包括:

将待选区域内像素点的灰度值与对应的增强因子的乘积作为增强后的增强灰度值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市鑫旭飞科技有限公司,未经深圳市鑫旭飞科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310063837.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top