[发明专利]一种农业病虫害远程自动诊断系统及方法在审

专利信息
申请号: 202211706905.1 申请日: 2022-12-29
公开(公告)号: CN116310490A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 陈勇兵 申请(专利权)人: 温州科技职业学院
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06V10/42;G06V10/25;G06V10/56
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 郑延斌
地址: 325006 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 农业 病虫害 远程 自动 诊断 系统 方法
【说明书】:

发明提供一种农业病虫害远程自动诊断系统及方法,其中系统包括:枝叶图像获取模块,用于获取农业园内的农作物的枝叶图像;疑似病虫害图像确定模块,用于基于枝叶图像和预设的触发图像特征库,确定疑似病虫害图像;病虫害诊断模块,用于基于疑似病虫害图像,进行病虫害诊断;处理对策返回模块,用于当诊断出病虫害情况时,获取病虫害情况的处理对策,并返回给农业园。本发明的农业病虫害远程自动诊断系统及方法,从采集的枝叶图像中筛选出疑似病虫害图像,基于疑似病虫害图像进行病虫害诊断,无需对每一枝叶图像均进行诊断,减少了诊断资源的耗费,提升了诊断效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种农业病虫害远程自动诊断系统及方法。

背景技术

目前,对农业园内进行农作物远程病虫害诊断时,多是采集农作物的枝叶图像,基于枝叶图像进行诊断。但是,由于农业园内的农作物数量很多,采集的枝叶图像更多,若对每一枝叶图像均进行诊断时,耗费的诊断资源较多,诊断效率也较低。

因此,亟需一种解决办法。

发明内容

本发明目的之一在于提供了一种农业病虫害远程自动诊断系统,从采集的枝叶图像中筛选出疑似病虫害图像,基于疑似病虫害图像进行病虫害诊断,无需对每一枝叶图像均进行诊断,减少了诊断资源的耗费,提升了诊断效率。

本发明实施例提供的一种农业病虫害远程自动诊断系统,包括:

枝叶图像获取模块,用于获取农业园内的农作物的枝叶图像;

疑似病虫害图像确定模块,用于基于所述枝叶图像和预设的触发图像特征库,确定疑似病虫害图像;

病虫害诊断模块,用于基于所述疑似病虫害图像,进行病虫害诊断;

处理对策返回模块,用于当诊断出病虫害情况时,获取所述病虫害情况的处理对策,并返回给所述农业园。

优选的,所述枝叶图像获取模块获取农业园内的农作物的枝叶图像,执行如下操作:

获取所述农业园内的工作人员的手持拍摄设备的设备位置;

当所述设备位置进入所述农业园对应的预设的农作物种植区域内时,激活所述手持拍摄设备,并获取所述手持拍摄设备的拍摄方向;

从所述农业园对应的预设的农作物种植分布内确定所述设备位置旁所述拍摄方向上的目标农作物的农作物类型;

控制所述手持拍摄设备显示所述农作物类型对应的预设的拍摄辅助框;

当所述工作人员基于所述手持拍摄设备输入拍摄指令时,获取进入所述拍摄辅助框内的枝叶图像。

优选的,所述疑似病虫害图像确定模块基于所述枝叶图像和预设的触发图像特征库,确定疑似病虫害图像,执行如下操作:

基于预设的第一特征提取模板,对所述枝叶图像进行特征提取,获得多个图像特征;

将所述图像特征与所述触发图像特征库中触发图像特征进行匹配;

若匹配符合,将对应所述枝叶图像作为疑似病虫害图像。

优选的,所述病虫害诊断模块基于所述疑似病虫害图像,进行病虫害诊断,执行如下操作:

基于预设的第一信息获取模板,获取所述枝叶图像的图像信息;

基于预设的第二特征提取模板,对所述图像信息进行特征提取,获得多个第一信息特征;

构建所述多个第一信息特征的第一特征描述向量;

获取预设的任一在线专家的擅长向量;

将所述第一特征描述向量与所述擅长向量进行匹配,获取向量匹配度;

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