[发明专利]一种圆形金属边缘缺陷检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种圆形金属边缘缺陷检测方法，应用于工业互联网领域，该方法包括：对待检测圆形金属图像进行特征提取，得到待检测目标区域；对待检测目标区域进行展开处理，得到初始化目标区域；计算初始化目标区域对应的目标平均灰度图；根据目标平均灰度图得到待检测圆形金属图像对应的边缘缺陷。本发明通过对获取的待检测圆形金属图像进行展开处理，以得到初始化目标区域，进而计算初始化目标区域对应的目标平均灰度图，直接根据该目标平均灰度图确定待检测圆形金属边缘的边缘缺陷。此外，本发明还提供了一种圆形金属边缘缺陷检测装置、设备及存储介质，同样具有以上有益效果。

技术领域

本发明涉及工业互联网领域，特别涉及一种圆形金属边缘缺陷检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

圆形金属工件在各个领域都有涉及并且成为不可缺少的基础零部件，例如在军用武器、航空航天、汽车等工业制造领域。然而金属圆形边缘的磕碰伤是最常见的缺陷之一，该缺陷在使用上和外观上都有一定的影响。目前，对于金属圆形工件，国内大部分厂家仍采用人工检测的形式对圆形金属边缘的缺陷进行检测，人工进行检测的方式效率低且易受主观因素影响比较大，长期通过人眼观察，极易使人疲劳从而导致漏检。因此，现有的通过人工进行圆形金属边缘的缺陷进行检测方法存在检测效率低、检测准确度低的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种圆形金属边缘缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，解决了现有技术中通过人工进行圆形金属边缘的缺陷进行检测方法存在检测效率低、检测准确度低的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种圆形金属边缘缺陷检测方法，包括：

对待检测圆形金属图像进行特征提取，得到待检测目标区域；

对所述待检测目标区域进行展开处理，得到初始化目标区域；

计算所述初始化目标区域对应的目标平均灰度图；

根据所述目标平均灰度图得到所述待检测圆形金属图像对应的边缘缺陷。

可选的，所述对待检测圆形金属图像进行特征提取，得到待检测目标区域，包括：

对所述待检测圆形金属图像进行二值化处理，得到待检测圆形区域；

将所述待检测圆形区域转化为轮廓图；

将所述轮廓图拟合成所述待检测目标区域。

可选的，所述对所述待检测目标区域进行展开处理，得到初始化目标区域，包括：

对所述待检测目标区域以极坐标的方式进行展开处理，得到所述初始化目标区域。

可选的，在所述对所述待检测目标区域进行展开处理，得到初始化目标区域之后，还包括：

根据图像去噪方法对所述初始化目标区域进行处理，得到去边缘干扰区域；

相应的，所述计算所述初始化目标区域对应的目标平均灰度图，

包括：

计算所述去边缘干扰区域对应的所述目标平均灰度图。

可选的，所述根据图像去噪方法对所述初始化目标区域进行处理，得到去边缘干扰区域，包括：

获取所述初始化目标区域对应的初始化平均灰度值，并用灰度值0填充所述初始化目标区域；

根据所述待检测目标区域、用所述灰度值0填充后的所述初始化目标区域和所述初始化平均灰度值，进行图像填充处理，得到所述去边缘干扰区域。

可选的，所述计算所述去边缘干扰区域对应的所述目标平均灰度图，包括：

对所述去边缘干扰区域进行裁剪，并进行图像类型转换得到已裁