[发明专利]一种基于路面车辙病害三维重构的车辙长度计算方法有效

专利信息
申请号: 202211487506.0 申请日: 2022-11-24
公开(公告)号: CN115908526B 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 孟安鑫;吴成龙;孙茂棚;阚倩;刘美华 申请(专利权)人: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司;深圳市交通科学研究院有限公司
主分类号: G06T7/521 分类号: G06T7/521;G06T7/30;G06T7/62;G06T7/66;G06T7/70;G01B11/02
代理公司: 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 代理人: 李冬爽
地址: 518131 广东省深圳市龙华区民治*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 路面 车辙 病害 三维 长度 计算方法
【权利要求书】:

1.一种基于路面车辙病害三维重构的车辙长度计算方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1.在车辆上安装减振器、加速度传感器和至少两台三维线结构光相机,采集路面图像数据和车辆的加速度数据;

S2.将采集到的路面图像数据进行预处理;

S3.消除车辆振动对采集数据的影响;

S4.将三维线结构光相机采集到的路面图像数据进行融合,S4具体是,包括以下步骤:

S41.将待融合的三维点云图A1、A2分别进行平面投影,投影后的图像记为B1、B2;

S42.对图像B1和B2分别进行傅里叶变换:

其中,f(q,r)代表图像像素矩阵,Md和N为图像像素矩阵的行和列,q=0,1…Md-1,r=0,1…N-1;F(u,v)表示f(q,r)的傅里叶变换,可以转换为三角函数表示方法,其中,u和v用于确定正余弦的频率;j表示复数;

S43.基于傅里叶变换后的图像,分别计算B1和B2的功率谱P1、P2和相位值Φ1和Φ2;

功率谱计算方法如下:

P(u,v)=|F(u,v)|2=R2(u,v)+I2(u,v)

其中,P(u,v)为F(u,v)的功率谱,R(u,v)和I(u,v)分别为F(u,v)的实部和虚部;

相位计算方法如下:

S44.以图像B1为基准,通过图像B2刚性变换的方式,进行两幅图像的配准,图像B2平移后的图像记为B2m;

S45.记录下相位匹配值的最大值Φmax,记录B2m往B1方向平移的平移矩阵Tm;

S46.记录相位匹配最大值对应的图像B2m的Tmax和Rmax;

Tmax=T1+TM

Rmax=R

其中,平移向量为T1,TM为B2m往B1方向平移的平移矩阵;Tmax表示最大平移矩阵;R表示旋转矩阵,Rmax表示最大旋转矩阵;

S47.计算图像B1和B2m的重叠区域,记为矩形区域C;

S48.依据面积,对矩形区域C进行8等分,分割完成后,出现15个分割点;

S49.分别提取15个分割点位置,在三维点云图A1和A2中对应的高度值,分别计算高度的平均值H1和H2;

S410.计算高差△H=H1-H2;定义向上为正方向,向下为负方向;

S411.以A1为基准,将A2通过平移矩阵Tmax、旋转矩阵Rmax和竖向移动位移△H的位置变换,实现三维点云图A1和A2的配准融合,融合后的图像记为A3;

S5.构建三维空矩阵和平面断层切割,完成路面车辙病害的三维重构,具体是,包括以下步骤:

S51.采用垂直投影的方式,将三维车辙图像进行垂直投影,得到车辙的二维图像;

S52.用卷积计算的方式,提取车辙的边缘,包括以下步骤:

S521.建立卷积矩阵Ux,Uy,分别如下:

S522.将车辙二维图像分别与矩阵Ux,Uy进行卷积运算,将卷积最大值作为输出值,运算结果为车辙图像的边缘;

S53.绘制车辙边缘的外接矩形,提取外接矩形的长度H和宽度W;

S54.提取三维车辙图像中,车辙病害的最大深度,记为D;

S55.建立一个空的三维矩阵J,三维矩阵的尺寸与车辙病害的长度、宽度和深度保持一致,三维矩阵的行数为W,列数为H,页数为D;矩阵内部元素均设置为0;

S56.提取采集到的三维车辙图像,采用平面A逐层切割图像的方式,记录全部层位的切割断面位置;

S57.将切割位置映射到S55所述的三维矩阵J中,切割断面区域的元素全部设置为1,即构建得到三维车辙形成的三维矩阵M;

S6.基于路面车辙病害的三维重构计算车辙长度,包括以下步骤:

S61.建立虚拟平面VS,虚拟平面VS与道路横断面方向和道路平面垂直;

S62.提取车辙三维矩阵M的第一页矩阵MWH1,其中,WX方向为道路横断面方向,HY方向为行车方向;

S63.选取矩阵MWH1的第一列向量对应的全部元素,依次编号为NX1,NX2,…,NXH;

S64.将虚拟平面VS移动至NX1位置,记录虚拟平面VS与三维矩阵M的切割平面为VNX1;

S65.以NX1点为起点,NX1点的元素为0,搜索与NX1点上方、下方、左方、右方、左上、右上、左下、右下共8个方向相连的元素为0的点,并记录;

S66.以NX1点与8个方向相连的元素为0的点为基准点,搜索8个方向相连的元素为0的点,并记录;

S67.重复S66,直至无法搜索到与8个方向相连点的下方、左下、右下3个方向元素为0的点,停止搜索;

S68.将全部搜索到的0元素,定义为新的区域PPNX1;

S69.建立卷积矩阵Ux,Uy,分别如下:

将切割平面VNX1分别与卷积矩阵Ux,Uy进行卷积运算,将卷积最大值作为输出值,将输出结果记为PLX1;

S610.计算PPNX1与PLX1的交集,将得到车辙底部轮廓线,记为PLNX1,PLNX1在横断面方向对应的坐标依次记为:PLNX11,PLNX12,…,PLNX1(H-1),PLNX1H;

S611.依次计算PLNX1在PLNX11,PLNX12,…,PLNX1(H-1),PLNX1H位置处至MWH1的竖直距离HNX11,HNX12,…,HNX1H;

S612.依次将虚拟平面VS移动至点NX2,…,NXH上,并重复S64~步骤S611,依次得到点NX2,…,NXH断面对应的车辙底部轮廓线PLNX2,PLNX3…PLNXH;依次得到车辙底部轮廓线PLNX2对应的竖直距离HNX21,HNX22,…,HNX2H;依次得到车辙底部轮廓线PLNXH对应的竖直距离HNXH1,HNXH2,…,HNXHH;

S613.根据S611和S612可得到车辙的深度矩阵LL,具体如下:

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