[发明专利]图像处理方法、系统及电子设备

说明书

本申请公开了一种图像处理方法、系统及电子设备，本方法通过判断待识别图片的色彩空间值是否带有阿尔法通道；当带有阿尔法通道时，识别待识别图片的透明区域占比是否大于第一预设值，若大于，判断待识别图片的图片特征是否满足透明底图定义，若满足，标记透明底图标签；若待识别图片的透明区域占比不大于第一预设值或当色彩空间值不带有阿尔法通道时，识别待识别图片的白像素占比是否大于第二预设值，若大于，判断待识别图片的图片特征是否满足白底图定义，若满足，标记白底图标签，若不满足，标记待定白底图标签。本申请解决相关技术中对于白底图的识别分类粒度粗略、分类不准的技术问题，提高了图片分类打标的效率与准确性。

技术领域

本申请属于计算机技术领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、系统及电子设备。

背景技术

白底图作为电商领域的一个重要素材类型，对于产品的展示、传播以及二次创作带来了重要价值。DAM(Digital Asset Management，数字资产管理系统)作为数字内容的基建，尤其在电商、快消领域等对于素材的管理也正在发挥重要的作用，将用户上传的素材一键打标，区分白底图、透明底图与非白底图，可以极大的便利用户的后续使用。

关于白底图识别的简单方法大部分为判断图像边框周围白色像素的占比，或者判断整张图像中白色像素的占比，但是这个粒度过于粗略，用户依然需要经过二次筛选大量的图片；通过机器学习模型训练的方法泛化性有限，错误分类的情况也比较多。

针对相关技术中对于白底图的识别分类粒度粗略、分类不准的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

因此，本申请实施例在于提供一种图像处理方法、系统、电子设备及存储介质，旨在解决上述现有技术存在的至少一个问题。

为实现上述目的，第一方面，本申请提供了一种图像处理方法，包括：

判断待识别图片的色彩空间值是否带有阿尔法通道；

当带有阿尔法通道时，识别待识别图片的透明区域占比是否大于第一预设值，若大于，判断所述待识别图片的图片特征是否满足透明底图定义，若满足，标记透明底图标签，若不满足，标记非白底图标签；

若待识别图片的透明区域占比不大于第一预设值或当色彩空间值不带有阿尔法通道时，识别待识别图片的白像素占比是否大于第二预设值，若大于，判断所述待识别图片的图片特征是否满足白底图定义，若满足，标记白底图标签，若不满足，标记待定白底图标签。

在一个实施例中，在判断待识别图片的色彩空间值是否带有阿尔法通道之前，还包括：解析待识别图片，将待识别图片的色彩模式转换为RGBA或RGB模式，判断待识别图片的长边长度值是否小于阈值T1，若小于，标记非白底图标签。

在一个实施例中，所述识别待识别图片的透明区域占比是否大于第一预设值，包括：判断待识别图片中阿尔法通道的通道像素的最小值是否小于阈值T2，若小于且最小值像素的数量占比阿尔法通道的通道像素的比值大于阈值T3，则待识别图片的透明区域占比大于第一预设值，否则，不大于。

在一个实施例中，所述判断所述待识别图片的图片特征是否满足透明底图定义，包括：将待识别图片转换为灰度图，计算透明区域的像素直方图，如果存在占比大于阈值T4的像素值，且单个像素值占比大于阈值T5或者多个像素值的占比加和大于阈值T6，则判定满足透明底图定义；否则判定为不满足。

在一个实施例中，所述识别待识别图片的白像素占比是否大于第二预设值，包括：将待识别图片转化为灰度图，计算像素直方图，如果图片边缘距离中心预设比例D1范围内的像素值均大于阈值T7，且该范围内大于阈值T8的像素值的数量占比大于阈值T9、整图的像素值大于阈值T10的数量占比大于阈值T11，则待识别图片的白像素占比大于第二预设值，否则，不大于。