[发明专利]图像处理方法、系统及电子设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

判断待识别图片的色彩空间值是否带有阿尔法通道；

当带有阿尔法通道时，识别待识别图片的透明区域占比是否大于第一预设值，若大于，判断所述待识别图片的图片特征是否满足透明底图定义，若满足，标记透明底图标签，若不满足，标记非白底图标签；

若待识别图片的透明区域占比不大于第一预设值或当色彩空间值不带有阿尔法通道时，识别待识别图片的白像素占比是否大于第二预设值，若大于，判断所述待识别图片的图片特征是否满足白底图定义，若满足，标记白底图标签，若不满足，标记待定白底图标签。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在判断待识别图片的色彩空间值是否带有阿尔法通道之前，还包括：解析待识别图片，将待识别图片的色彩模式转换为RGBA或RGB模式，判断待识别图片的长边长度值是否小于阈值T1，若小于，标记非白底图标签。

3.根据权利要求1或2所述的图像处理方法，其特征在于，所述识别待识别图片的透明区域占比是否大于第一预设值，包括：判断待识别图片中阿尔法通道的通道像素的最小值是否小于阈值T2，若小于且最小值像素的数量占比阿尔法通道的通道像素的比值大于阈值T3，则待识别图片的透明区域占比大于第一预设值，否则，不大于。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述判断所述待识别图片的图片特征是否满足透明底图定义，包括：将待识别图片转换为灰度图，计算透明区域的像素直方图，如果存在占比大于阈值T4的像素值，且单个像素值占比大于阈值T5或者多个像素值的占比加和大于阈值T6，则判定满足透明底图定义；否则判定为不满足。

5.根据权利要求1或2所述的图像处理方法，其特征在于，所述识别待识别图片的白像素占比是否大于第二预设值，包括：将待识别图片转化为灰度图，计算像素直方图，如果图片边缘距离中心预设比例D1范围内的像素值均大于阈值T7，且该范围内大于阈值T8的像素值的数量占比大于阈值T9、整图的像素值大于阈值T10的数量占比大于阈值T11，则待识别图片的白像素占比大于第二预设值，否则，不大于。

6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述判断所述待识别图片的图片特征是否满足白底图定义，包括：如果存在占比大于阈值T12的像素值，且多个像素值的占比加和大于阈值T13，则判定为不满足；否则，基于预设的池化操作区域值V1和两次池化操作之间的预设像素距离V2，对所述待识别图片进行最大池化采样，如果池化后像素值的种类小于阈值T30，则判定为不满足，如果池化后像素值的种类不小于阈值T30，则判定为满足。

7.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：若待识别图片的白像素占比不大于第二预设值，判断图片边缘距离中心预设比例D2边框像素值等于阈值T40的像素点占比整图的值是否大于阈值T14，若是，则执行第一步骤；若否，判断图片边缘距离中心预设比例D3边框像素值大于阈值T41的像素点占比边框的值是否大于阈值T15，若是，则执行第一步骤；所述第一步骤包括：基于预设的池化操作区域值V3和两次池化操作之间的预设像素距离V4，对所述待识别图片进行最大池化采样，如果池化后像素值的种类小于阈值V5，对所述待识别图片标记待定白底图标签；否则，计算池化后的图片的像素直方图，如果存在占比大于T23的像素值、且多个像素值的占比加和大于T24，对所述待识别图片标记待定白底图标签，否则，计算图片中的物体主体轮廓并得到外接矩，过滤去掉图片中物体主体的外接矩的面积在阈值T25和阈值T26之间的物体主体，如果图片中的剩余物体主体的数量大于阈值V6，则对所述待识别图片标记非白底图标签，否则，计算图片中剩余物体主体的外接矩的长、宽与图片对应的长、宽的差值，当差值小于阈值T27时，对所述待识别图片标记待定白底图标签，否则，对所述待识别图片标记白底图标签。