[发明专利]检测电力表计破损的方法及装置在审
申请号: | 202211412452.1 | 申请日: | 2022-11-11 |
公开(公告)号: | CN116205845A | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
发明(设计)人: | 温启良;黄兵;刘亚菲;余帅 | 申请(专利权)人: | 南方电网数字平台科技(广东)有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/40;G06V10/22;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 江银会 |
地址: | 518053 广东省深圳市南山区沙河街道高*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 检测 电力 破损 方法 装置 | ||
本发明公开了一种检测电力表计破损的方法及装置,该方法包括:获取对待检测电力表计拍摄得到的电力表计图像;对电力表计图像进行变换处理,得到变换处理后的电力表计图像,变换处理包括缩放处理、随机旋转处理、随机亮度处理、随机通道处理、随机饱和度处理和色度变换处理中的至少一种处理;将变换处理后的电力表计图像输入至训练完成的破损检测模型中,以使破损检测模型对变换处理后的电力表计图像进行图像处理,得到待检测电力表计的破损检测结果;获取破损检测模型输出的破损检测结果,并根据破损检测结果确定待检测电力表计是否发生破损、发生的破损类型以及发生破损的位置。可见,实施本发明能够提高电力表计破损检测的效率。
技术领域
本发明涉及电力系统技术领域,尤其涉及一种检测电力表计破损的方法及装置。
背景技术
配电网作为电力系统中直接连接用户和提供服务的关键组成部分,是构建以新能源为主的新型电力系统和服务国家实现“双碳”目标的基础平台。根据国内外的资料统计,由中压配电网故障引起的用户平均停电次数占总用户平均故障停电次数的80%左右,引起的用户平均停电时间接近总用户平均故障停电时间的70%。为提升用户的用电体验,减少配电网故障停电带来的用户损失,推进配电网的智能化运维势在必得。
配电网中存在大量的电力表计,这些表计承担着对中高压配电网的变电站和传输线、低压配电网中的配变电所、用户用电情况、电能质量等的监测,对于配电网的智能感知与状态监测至关重要。由于各种原因导致电力表计的表盘模糊、表盘破损、外壳破损等,虽然短时间内不会直接影响电力系统的运行,但是不做及时处理将会极大影响这些电力表计的使用寿命和工作状况。同时,这些电力表计分布在变电站、配变电所、街道、居民楼宇等众多地方的各个角落,对其破损情况进行人工巡检存在环境差、成本高等问题。近年来,借助搭载摄像头的巡检机器人、无人机等检测平台对变电站、配电线以及智能配变电所等进行智能巡检,减少了运维人员采集电力表计图像的工作量,但是表计破损类型的检测还需要人工进行判断和识别,耗时长且效率低,严重影响了配电网智能运维的水平。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于,提供一种检测电力表计破损的方法及装置,能够有利于提高电力表计破损检测的效率,从而提高配电网智能运维的水平。
为了解决上述技术问题,本发明第一方面公开了一种检测电力表计破损的方法,所述方法包括:
获取对待检测电力表计拍摄得到的电力表计图像;
对所述电力表计图像进行变换处理,得到变换处理后的电力表计图像,所述变换处理包括缩放处理、随机旋转处理、随机亮度处理、随机通道处理、随机饱和度处理和色度变换处理中的至少一种处理;
将所述变换处理后的电力表计图像输入至训练完成的破损检测模型中,以使所述破损检测模型对所述变换处理后的电力表计图像进行图像处理,得到所述待检测电力表计的破损检测结果;
获取所述破损检测模型输出的所述破损检测结果,并根据所述破损检测结果确定所述待检测电力表计是否发生破损、发生的破损类型以及发生破损的位置。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述破损检测模型包括特征提取网络、区域建议网络和目标检测网络,所述破损检测模型对所述变换处理后的电力表计图像进行图像处理,得到所述待检测电力表计的破损检测结果,包括:
所述特征提取网络对所述变换处理后的电力表计图像进行卷积处理,得到所述变换处理后的电力表计图像对应的卷积特征图;
所述区域建议网络获取所述卷积特征图对应的至少一个目标区域;
所述目标检测网络根据所述卷积特征图和所述至少一个目标区域进行目标检测处理,以得到各目标区域中各破损类型的目标置信度,并根据所述各目标区域中各破损类型的目标置信度输出所述破损检测结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南方电网数字平台科技(广东)有限公司,未经南方电网数字平台科技(广东)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211412452.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。