[发明专利]检测电力表计破损的方法及装置

权利要求书

1.一种检测电力表计破损的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取对待检测电力表计拍摄得到的电力表计图像；

对所述电力表计图像进行变换处理，得到变换处理后的电力表计图像，所述变换处理包括缩放处理、随机旋转处理、随机亮度处理、随机通道处理、随机饱和度处理和色度变换处理中的至少一种处理；

将所述变换处理后的电力表计图像输入至训练完成的破损检测模型中，以使所述破损检测模型对所述变换处理后的电力表计图像进行图像处理，得到所述待检测电力表计的破损检测结果；

获取所述破损检测模型输出的所述破损检测结果，并根据所述破损检测结果确定所述待检测电力表计是否发生破损、发生的破损类型以及发生破损的位置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述破损检测模型包括特征提取网络、区域建议网络和目标检测网络，所述破损检测模型对所述变换处理后的电力表计图像进行图像处理，得到所述待检测电力表计的破损检测结果，包括：

所述特征提取网络对所述变换处理后的电力表计图像进行卷积处理，得到所述变换处理后的电力表计图像对应的卷积特征图；

所述区域建议网络获取所述卷积特征图对应的至少一个目标区域；

所述目标检测网络根据所述卷积特征图和所述至少一个目标区域进行目标检测处理，以得到各目标区域中各破损类型的目标置信度，并根据所述各目标区域中各破损类型的目标置信度输出所述破损检测结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征提取网络包括ResNet50网络，所述ResNet50网络包括残差栈，所述残差栈包括至少两个残差单元，各所述残差单元包括至少两个卷积层，所述特征提取网络对所述变换处理后的电力表计图像进行卷积处理，得到所述变换处理后的电力表计图像对应的卷积特征图，包括：

所述ResNet50网络对于每个残差单元，通过将残差单元的输入与所述残差单元的最后一个卷积层的输出相加，以得到所述卷积特征图。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征提取网络还包括特征金字塔网络，所述ResNet50网络对于每个残差单元，通过将残差单元的输入与所述残差单元的最后一个卷积层的输出相加，以得到所述卷积特征图，包括：

所述ResNet50网络的第N特征提取阶段到第M特征提取阶段输出的阶段特征图均连接到所述特征金字塔网络的输入，其中，1≤N＜M，M不大于所述残差单元的数量，各所述残差单元的输出作为一个特征提取阶段的输出；

所述特征金字塔网络对所述ResNet50网络的第N特征提取阶段到第M特征提取阶段输出的阶段特征图进行插值融合，并输出不同尺度的卷积特征图。