[发明专利]一种基于物联网和深度学习的污水预警和处理分析系统

说明书

本发明属于应用于污水预警和处理分析系统技术领域，具体而言，涉及一种基于物联网和深度学习的污水预警和处理分析系统；本发明是污水数据采集器采集污水处理过程的污水数据参数，污水监控模块实时监控处理污水节点，污水数据参数自动上传到污水数据处理分析平台，分析污水处理是否满足污水处理标准；污水报警模块通过在污水处理点多位置处和多种方式提醒管理人员污水处理后的数据参数异常，触发污水处理模块再去处理污水；污水处理过程采集点的数据都将在污水分布式数据库以保存及更新方式存储；不仅处理污水使用方法多样且能够根据污水自行安排处理，能够对污水内部处理技术提供详细数据的反馈，并能以分布式数据库每个检测点保存及更新。

技术领域

本发明属于应用于污水预警和处理分析系统技术领域，具体而言，涉及一种基于物联网和深度学习的污水预警和处理分析系统。

背景技术

污水处理是工厂排出污水必须要做的流程，污水处理的好坏直接影响到周边区域的生活状态或工厂的成本效益；虽现污水处理满足国家排污标准，但是检测点只是在排污口，并没有对排污口远距离进行多数据的采集并反馈到提高污水处理技术，且工厂污水处理方法粗糙，不能够按不同水质进行不同的污水处理；因此，我们要对污水处理流程上要进行智能化管理。

现今污水处理一方面处理污水使用方法单一且不能够根据污水自行安排处理方法，不能够按不同企业对不同水的要求去处理；不仅对污水处理使用方法不当或对污水处理成本加大，还对污水处理效果达不到要求；另一方面采集污水数据量少且离排污口地区近，不能够对污水内部处理技术提供详细数据的反馈。

发明内容

本发明是基于上述技术问题，针对的污水预警和处理提出的一种基于物联网和深度学习的污水预警和处理分析系统；不仅对污水处理使用正确方法和对污水处理成本降低，还能够对污水内部处理技术提供详细数据的反馈。

本发明是这样实现的：

本发明的提出一种基于物联网和深度学习的污水预警和处理分析系统，该系统应用了污水数据采集器、污水数据处理分析平台、污水处理模块、污水报警模块、污水数据展示屏幕、污水监控模块和污水分布式数据库；其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤1：污水数据采集器采集污水处理过程的污水数据参数，污水监控模块实时监控处理污水节点；

步骤2：污水数据参数自动上传到污水数据处理分析平台，分析污水处理是否满足污水处理标准；

步骤3：对该污水对应的异常类型进行识别判断，若为满足污水排放类型，则从污水数据处理分析平台提取对应的处理方法，进而按照该处理方法进行调整，并执行步骤1和步骤2；若为不满足污水排放类型，则从污水数据处理分析平台提取对应的处理方法，进而按照该处理方法进行调整，并执行步骤4；

步骤4：污水报警模块通过在污水处理点多位置处和多种方式提醒管理人员污水处理后的数据参数异常，触发污水处理模块再去处理污水；

步骤5：污水处理过程采集点的数据都将在污水分布式数据库以保存及更新方式存储。

根据本发明方面的一种能够实现的方式，所述步骤1中通过污水数据采集器采集污水处理过程的污水数据参数，污水监控模块实时监控处理污水节点具体操作方法包括：

污水数据采集器采集污水处理过程的污水数据参数包括：温度、ph值、污水浓度、cod和总氮总磷等；对采集污水数据参数标记为φ_β，其中β＝0，1,2,...,n；n为正整数，表示采集污水数据参数中β可取值的最大值；污水数据采集器采集到的数据实时在污水数据展示屏幕上展示；