[发明专利]一种基于物联网和深度学习的污水预警和处理分析系统

权利要求书

1.一种基于物联网和深度学习的污水预警和处理分析系统，该系统应用了污水数据采集器、污水数据处理分析平台、污水处理模块、污水报警模块、污水数据展示屏幕、污水监控模块和污水分布式数据库；其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤1：污水数据采集器采集污水处理过程的污水数据参数，污水监控模块实时监控处理污水节点；

步骤2：污水数据参数自动上传到污水数据处理分析平台，分析污水处理是否满足污水处理标准；

步骤3：对该污水对应的异常类型进行识别判断，若为满足污水排放类型，则从污水数据处理分析平台提取对应的处理方法，进而按照该处理方法进行调整，并执行步骤1和步骤2；若为不满足污水排放类型，则从污水数据处理分析平台提取对应的处理方法，进而按照该处理方法进行调整，并执行步骤4；

步骤4：污水报警模块通过在污水处理点多位置处和多种方式提醒管理人员污水处理后的数据参数异常，触发污水处理模块再去处理污水；

步骤5：污水处理过程采集点的数据都将在污水分布式数据库以保存及更新方式存储。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网和深度学习的污水预警和处理分析系统，其特征在于：所述步骤1中通过污水数据采集器采集污水处理过程的污水数据参数，污水监控模块实时监控处理污水节点具体操作方法包括：

污水数据采集器采集污水处理过程的污水数据参数包括：温度、ph值、污水浓度、cod和总氮总磷等；对采集污水数据参数标记为其中β＝0，1,2,...,n；n为正整数，表示采集污水数据参数中β可取值的最大值；污水数据采集器采集到的数据实时在污水数据展示屏幕上展示；

污水数据采集器是结合5G和物联网技术，分配给每一个采集点固定的IP地址，采集污水节点不仅在污水内部处理流程中包括沉淀池、调节池、生化池、二沉池和消毒池:也采集污水流程阶段，如两池之间的某阶段污水参数；采集污水节点也采集在经过污水内部处理后排出的污水参数，与污水处理内部位置为圆心，以至少是1公里以上为圆半径画出采集距离，将都采集涉及到河流的主流和支流；

污水监控模块实时监控处理污水节点，监控画面全天候传送到污水数据展示屏幕。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网和深度学习的污水预警和处理分析系统，其特征在于：所述步骤2中分析污水处理是否满足污水处理标准操作方法包括：

采集到污水数据参数上传到污水数据处理分析平台，根据污水数据处理分析平台预设的污水数据参数上限值，若采集到污水数据参数没有超过平台预设的污水数据参数上限值，则是满足污水排放类型；若采集到污水数据参数超过平台预设的污水数据参数上限值，则是不满足污水排放类型。

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网和深度学习的污水预警和处理分析系统，其特征在于：所述步骤4中污水报警模块操作方法包括：

污水报警模块是基于污水数据采集器采集的数据经过平台分析后触发的模块；污水报警模块内容包括灯光闪烁、声音响和短信提醒管理员等；对污水报警模块内容标记为U_i，其中i＝0，1,2,...,n；n为正整数，表示对污水报警模块内容i可取值的最大值；污水报警模块对污水报警的区域化分为：污水处理内部流程、污水排出口和与污水处理内部位置为圆心，以至少是1公里以上为圆半径画出采集距离；引发污水报警模块的同时，也触发污水处理模块进行污水再处理。