[发明专利]人伤跟踪日期预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及分布计算技术，揭露了一种人伤跟踪日期预测方法，包括：获取伤者的基本信息，对所述基本信息进行类别划分，得到伤情信息和医院信息；对所述伤情信息及医院信息进行标准化处理，得到标准数据；将所述标准数据与预设的数据库中的数据进行相似匹配，得到历史诊断数据及医院信息数据；根据所述历史诊断数据及所述医院信息数据进行分布计算，得到人伤跟踪日期的分布参数；对所述分布参数进行正态计算，得到人伤跟踪的预测日期。本发明还提出一种人伤跟踪日期预测装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高人伤跟踪时间预测的准确性。

技术领域

本发明涉及分布计算技术领域，尤其涉及一种人伤跟踪日期预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人伤跟踪是车险人伤理赔中一个必要且漫长的重复环节，人伤下次跟踪日期安排的合理性则会影响跟踪成本和理赔方案。目前的人伤下次跟踪日期是根据理赔专员的经验或是公司规定的固定时间进行跟踪，跟踪日期受到人为主观因素的影响过多，并且企业规定的固定时间只能适用部分伤者，对于特殊情况的处理并不适用，从而导致人伤跟踪时间预测的准确性不够，影响下游的场景的应用结果。

发明内容

本发明提供一种人伤跟踪日期预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决人伤跟踪时间预测准确性低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种人伤跟踪日期预测方法，包括：

获取伤者的基本信息，对所述基本信息进行类别划分，得到伤情信息和医院信息；

对所述伤情信息及医院信息进行标准化处理，得到标准数据；

将所述标准数据与预设的数据库中的数据进行相似匹配，得到历史诊断数据及医院信息数据；

根据所述历史诊断数据及所述医院信息数据进行分布计算，得到人伤跟踪日期的分布参数；

对所述分布参数进行正态计算，得到人伤跟踪的预测日期。

可选地，所述对所述基本信息进行类别划分，得到伤情信息和医院信息，包括：

获取信息分类模板，根据所述信息分类模板对所述基本信息进行匹配检测，得到检测结果；

根据所述检测结果对所述基本信息进行分类，得到伤情信息和医院信息。

可选地，所述对所述伤情信息及医院信息进行标准化处理，得到标准数据，包括：

对所述伤情信息及医院信息进行分词处理，得到分词集合；

对所述分词集合进行文本数据清洗，得到清洗数据；

根据所述信息分类模板匹配所述清洗数据，得到标准数据。

可选地，所述对所述伤情信息及医院信息进行分词处理，得到分词集合，包括：

对所述伤情信息及医院信息进行词性分析及文本分割，得到输入分词以及对应的词性；

获取预设的停用词性标签，根据所述词性标签所述输入分词的词性对所述输入分词进行筛选，得到分词集合。

可选地，所述将所述标准数据与预设的数据库中的数据进行相似匹配，得到历史诊断数据及医院信息数据，包括：

对所述标准数据进行目标信息提取，得到目标数据；

在预设的数据库中对所述目标数据进行相似匹配度计算，得到匹配度结果；

对所述匹配度结果进行极值计算，得到所述匹配度结果对应的历史诊断数据；

对所述历史诊断数据进行关键词检索，得到医院信息数据。