[发明专利]人伤跟踪日期预测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种人伤跟踪日期预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取伤者的基本信息，对所述基本信息进行类别划分，得到伤情信息和医院信息；

对所述伤情信息及医院信息进行标准化处理，得到标准数据；

将所述标准数据与预设的数据库中的数据进行相似匹配，得到历史诊断数据及医院信息数据；

根据所述历史诊断数据及所述医院信息数据进行分布计算，得到人伤跟踪日期的分布参数；

对所述分布参数进行正态计算，得到人伤跟踪的预测日期。

2.如权利要求1所述的人伤跟踪日期预测方法，其特征在于，所述对所述基本信息进行类别划分，得到伤情信息和医院信息，包括：

获取信息分类模板，根据所述信息分类模板对所述基本信息进行匹配检测，得到检测结果；

根据所述检测结果对所述基本信息进行分类，得到伤情信息和医院信息。

3.如权利要求1所述的人伤跟踪日期预测方法，其特征在于，所述对所述伤情信息及医院信息进行标准化处理，得到标准数据，包括：

对所述伤情信息及医院信息进行分词处理，得到分词集合；

对所述分词集合进行文本数据清洗，得到清洗数据；

根据所述信息分类模板匹配所述清洗数据，得到标准数据。

4.如权利要求3所述的人伤跟踪日期预测方法，其特征在于，所述对所述伤情信息及医院信息进行分词处理，得到分词集合，包括：

对所述伤情信息及医院信息进行词性分析及文本分割，得到输入分词以及对应的词性；

获取预设的停用词性标签，根据所述词性标签所述输入分词的词性对所述输入分词进行筛选，得到分词集合。

5.如权利要求1所述的人伤跟踪日期预测方法，其特征在于，所述将所述标准数据与预设的数据库中的数据进行相似匹配，得到历史诊断数据及医院信息数据，包括：

对所述标准数据进行目标信息提取，得到目标数据；

在预设的数据库中对所述目标数据进行相似匹配度计算，得到匹配度结果；

对所述匹配度结果进行极值计算，得到所述匹配度结果对应的历史诊断数据；

对所述历史诊断数据进行关键词检索，得到医院信息数据。

6.如权利要求5所述的人伤跟踪日期预测方法，其特征在于，所述在预设的数据库中对所述目标数据进行相似匹配度计算，得到匹配度结果，包括：

根据所述预设的数据库中的数据格式将所述目标数据统一格式，得到更新数据；

对所述更新数据及所述数据库中的数据进行向量化，得到所述更新数据对应的第一向量集及所述数据库中的数据对应的第二向量集；

计算所述第一向量集与所述第二向量集的距离值，根据所述距离值确定匹配度结果。

7.如权利要求1至6中任一项所述的人伤跟踪日期预测方法，其特征在于，所述对所述分布参数进行正态计算，得到人伤跟踪的预测日期，包括：

利用下式对所述分布参数进行正态计算：

|X-V|2δ

其中，X为所述人伤跟踪的预测日期；δ表示为Z分布的方差；V表示为Z分布的期望值。

8.一种人伤跟踪日期预测装置，其特征在于，所述装置包括：

基本信息分类模块，用于获取伤者的基本信息，对所述基本信息进行类别划分，得到伤情信息和医院信息；

数据标准化模块，用于对所述伤情信息及医院信息进行标准化处理，得到标准数据；

相似匹配模块，用于将所述标准数据与预设的数据库中的数据进行相似匹配，得到历史诊断数据及医院信息数据；

分布参数生成模块，用于根据所述历史诊断数据及所述医院信息数据进行分布计算，得到人伤跟踪日期的分布参数；

预测日期生成模块，用于对所述分布参数进行正态计算，得到人伤跟踪的预测日期。