[发明专利]一种太阳能电池板质量分级方法

说明书

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种太阳能电池板质量分级方法，包括以下步骤：获取待检测的太阳能电池板的灰度图像的数据信息；对数据信息进行数据处理，具体为：获取的数据信息为太阳能电池板的栅线特征，基于所述栅线特征对太阳能电池板的表面栅线进行校正，得到校正后的区域，进行划分得到子区域，计算各子区域的缺陷面积；根据各区域的缺陷面积，计算太阳能电池板的损坏率；根据损坏率进行待检测的太阳能电池板的质量分级。即本发明的方案能够对太阳能电池板的质量进行准确、快速的分级，便于后续太阳能电池板的分拣。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种太阳能电池板质量分级方法。

背景技术

随着经济全球化的快速发展，各类新能源的深度开发与广泛使用得到世界各国的密切关注。太阳能拥有资源丰富、无污染等优点，是最具有科研价值的可再生能源之一。作为太阳能的发电载体，太阳能电池板也成为人们关注的热点。然而，太阳能电池板在制造过程或使用过程中，其表面将可能造成蓝斑、断栅、缺角、磨损等缺陷，该缺陷将会降低发电效率、减少使用寿命，所以加强对太阳能电池板的缺陷检测是生产中一个必不可少的环节。

但是太阳能电池板表面缺陷的细微性使检测变得异常困难，目前，太阳能电池表面缺陷检测方法有很多种，大体上可分为两类：人工物理检测与机器视觉检测，其中人工检测易受人为因素影响，而物理检测易受外界环境因素影响，会存在漏检、错检率比较高和实时性差等问题。

随着视觉检测技术的发展，利用图像中的一些数据信息对太阳能电池板进行缺陷检测成为主流的检测方法，但是现有的检测算法时间较长、精度低；因此，需要一种提高检测精度，进而计算其损坏率，对其进行质量分级的方法。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种太阳能电池板质量分级方法，所采用的技术方案具体如下：

本发明提供的一种太阳能电池板质量分级方法，包括以下步骤：

获取待检测的太阳能电池板的灰度图像；

基于灰度图像提取太阳能电池板的栅线特征，基于所述栅线特征对太阳能电池板的灰度图像进行校正，得到校正后的区域，对校正后的区域进行划分得到子区域，识别各子区域的缺陷面积；根据各区域的缺陷面积，计算太阳能电池板的损坏率；

根据损坏率进行待检测的太阳能电池板的质量分级；

对各子区域进行对比度增强和去除噪声点的处理，以子区域左上角为第一个像素点开始向右遍历，第一行遍历完成之后遍历第二行，步长为单个像素点，获得灰度值集合，其中n为各子区域内的像素点数量，再计算每个像素点相邻8个像素点的灰度均值，获得灰度均值集合，然后计算每个像素点的灰度值与其相邻8个像素点的灰度均值之和，获得集合，利用集合重新组成电池板子区域，获得增强后的子区域，统计增强后的子区域的灰度直方图；

对电池板子区域的灰度直方图进行波动曲线拟合，确定拟合曲线中的波谷，基于波谷的个数，确定理想分割阈值；

令增强后的子区域内像素灰度值小于理想分割阈值的像素点为缺陷区域，计算电池板子区域的缺陷区域的面积。

进一步的，所述栅线特征为采用Hough变换检测出主栅线的角度和细栅线的角度。

进一步的，对校正后的区域进行划分得到子区域之前，还包括：

对校正后的图像进行连通域分析，得到太阳能电池板连通域，获得其最小外接矩形；根据连通域内的像素点的数量，统计连通域的面积；并获取最小外接矩形的面积，则连通域的边缘的缺陷面积为：

其中为太阳能电池板连通域的面积，为其最小外接矩形的面积，若为0，则连通域的边缘不存在崩边或者缺角缺陷。

进一步的，对校正后的区域进行划分得到子区域的过程为：