[发明专利]车道拥堵计算方法、装置、电子设备及介质

说明书

本发明提供了一种车道拥堵计算方法、装置、电子设备及介质，包括：获取目标路段预设时间窗口内车辆通过每个卡口的车辆数据，并基于车辆数据确定每辆车的轨道数据；将轨道数据进行划分，得到每辆车在相邻卡口对的当前通行时间；基于当前通行时间和预先储存的自由通行时间确定目标路段的拥堵指数。本发明提高了车道拥堵程度判断的准确性。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其是涉及一种车道拥堵计算方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

随着大数据技术与人工智能技术的不断发展，人们的生活与这些新型技术的联系也变得越来越密切。随着人们的生活水平不断提高，私家车数量的不断增多，交通拥堵也变得越来越频繁，所以现在越来越多的技术人员把注意力投入到了通过大数据与人工智能技术解决交通拥堵问题。目前，大多是通过在各个卡口的摄像头来实时的获取过往车辆的速度，通过车辆通过的速度来判断车道的拥堵程度，但是，这种判断方式得到的结果不够准确。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种车道拥堵计算方法、装置、电子设备及介质，以提高了车道拥堵程度判断的准确性。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种车道拥堵计算方法，包括：获取目标路段预设时间窗口内车辆通过每个卡口的车辆数据，并基于车辆数据确定每辆车的轨道数据；将轨道数据进行划分，得到每辆车在相邻卡口对的当前通行时间；基于当前通行时间和预先储存的自由通行时间确定目标路段的拥堵指数。

在一种实施方式中，基于车辆数据确定每辆车的轨道数据，包括：按照车牌ID和/或车牌类型对车辆数据进行划分，得到每辆车的轨道数据。

在一种实施方式中，将轨道数据进行划分，得到每辆车在相邻卡口的当前通行时间，包括：基于车辆通过卡口的通行时间对轨道数据进行排序，并对排序后的轨道数据进行划分，得到每辆车在相邻卡口对的当前通行时间。

在一种实施方式中，基于当前通行时间和预先储存的自由通行时间确定目标路段的拥堵指数，包括：从数据库中读取预先储存的目标路段中相邻卡口对的自由通行时间；将每辆车的当前通行时间除以对应的相邻卡口对的自由通行时间，得到多个初始拥堵指数；基于初始拥堵指数和预设的拥堵指数区间，确定每个拥堵指数区间中初始拥堵指数的数量，并将初始拥堵指数的数量最多的拥堵指数区间确定为目标指数区间；将目标指数区间中初始拥堵指数的平均值确定为目标路段的拥堵指数。

在一种实施方式中，上述方法还包括：从数据库中读取不同车辆通过卡口的车辆数据，并将车辆数据按照车牌ID和/或车牌类型进行划分，得到每辆车的轨道数据；基于车辆通过卡口的通行时间对轨道数据进行排序，并基于排序后的轨道数据确定目标时间段内车辆在相邻卡口对的通行时间和车流量；基于相邻卡口对的车流量确定每个卡口的相邻卡口对，并基于相邻卡口对的通行时间确定自由通行时间。

在一种实施方式中，基于相邻卡口对的通行时间确定自由通行时间，包括：将相邻卡口对的通行时间的中位数确定为相邻卡口对的自由通行时间。

在一种实施方式中，上述方法还包括：从数据库中读取历史轨道数据，并对历史轨道数据进行拆分得到相邻卡口对的轨道数据；基于相邻卡口对的轨道数据确定预设时间窗口内相邻卡口对的历史通行时间；获取相邻卡口对的自由通行时间，并将历史通行时间除以自由通行时间，得到相邻卡口对的历史拥堵指数。

第二方面，本发明实施例提供了一种车道拥堵计算装置，包括：数据获取模块，用于获取目标路段预设时间窗口内车辆通过每个卡口的车辆数据，并基于车辆数据确定每辆车的轨道数据；通行时间确定模块，用于将轨道数据进行划分，得到每辆车在相邻卡口对的当前通行时间；拥堵指数确定模块，用于基于当前通行时间和预先储存的自由通行时间确定目标路段的拥堵指数。