[发明专利]一种电池防爆膜检测方法及设备

说明书

本发明提出一种电池防爆膜检测方法及设备，所述电池防爆膜检测方法包括如下步骤：S1、通过激光传感器检测是否存在防爆膜，若存在防爆膜，进入步骤S2，否则，进入步骤S5；S2、获取方形铝壳锂电池防爆膜分时频闪的多张图像数据，将多张图像数据合成为单张图像；S3、从合成的单张图像中，提取锂电池防爆膜所在区域图像，将提取的锂电池防爆膜图像调整为宽度和长度相同的图像；S4、将调整过尺寸的图像，输入训练好的模型，模型输出锂电池防爆膜区域的瑕疵检测结果；S5、结束检测。本发明可以准确高效地对防爆膜表面的缺陷进行检测。

技术领域

本发明涉及锂电池缺陷检测技术领域，特别是一种电池防爆膜检测方法及设备。

背景技术

新材料以及新能源汽车的快速发展，使锂电池在高新技术领域的应用日渐广阔，为确保电池的使用安全，防止锂电池爆炸，在电池的中间位置设有一个开启压力位0.3MPa～0.6Mpa的防爆膜，厚度只有40um左右，非常的薄，生产过程中防爆膜被触碰后易遭到破环，电池充液后，会使内部电解液喷出，对人和物照成损害。目前的机器视觉算法无法检测防爆膜的有无，对防爆膜表面的缺陷检测准确率非常低，需要人工二次目检进行复核。

发明内容

为了解决现有技术中对防爆膜表面的缺陷检测准确率低、无法自动进行的技术问题，本发明提出的电池防爆膜检测方法包括如下步骤：

S1、通过激光传感器检测是否存在防爆膜，若存在防爆膜，进入步骤S2，否则，进入步骤S5；

S2、获取方形铝壳锂电池防爆膜分时频闪的多张图像数据，将多张图像数据合成为单张图像；

S3、从合成的单张图像中，提取锂电池防爆膜所在区域图像，将提取的锂电池防爆膜图像调整为宽度和长度相同的图像；

S4、将调整过尺寸的图像，输入训练好的模型，模型输出锂电池防爆膜区域的瑕疵检测结果；

S5、结束检测。

优选的，在所述步骤S1中，具体的检测方式为测试锂电池防爆膜的厚度，若测试的防爆膜厚度在±8um内，则认为防爆膜不存在，反之，则认为防爆膜存在。

优选的，在所述步骤S2中，多张图像数据是根据光源的特性和防爆膜的反光特点，从前后左右4个方向，选择合适的局部图像组合而成。

优选的，在所述步骤S3中，所述提取锂电池防爆膜所在区域图像包括采用DeepLabv3p语义分割的方式，从方形铝壳锂电池的防爆膜外观图像中提取锂电池防爆膜所在区域图像。

优选的，在所述步骤S3中，所述将提取的锂电池防爆膜图像调整为宽度和长度相同的图像包括将锂电池的防爆膜所在区域图像的长度方向进行缩放，将防爆膜所在区域图像的宽度方向进行填充。

优选的，在所述步骤S4中，模型由特征金字塔网络和骨干特征提取网络结合而成。

优选的，通过模型进行检测的具体过程为：

S41、预设模型及其初始的模型参数；

S42、将调整过尺寸的图像输入带有当前模型参数的模型，得到方形铝壳电池防爆膜所在区域图像的瑕疵检测结果，所述瑕疵检测结果包括：方形铝壳锂电池防爆膜外观的瑕疵种类、瑕疵在电池防爆膜的位置和瑕疵检测结果的置信度；

S43、判断瑕疵检测结果的置信度是否大于第一预测阈值，若大于第一预设阈值，进入步骤S44，否则，进入步骤S45；

S44、输出方形铝壳锂电池防爆膜外观的瑕疵种类和瑕疵在电池防爆膜的位置，进入步骤S5；

S45、将累计次数加1，累计次数的初始值为0，判断累计次数是否大于1，如果大于1，将累计次数置零，直接舍弃这次的模型检测结果，进入步骤S5，否则，调整更新模型参数，返回步骤S42。