[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202211147197.2 申请日: 2022-09-20
公开(公告)号: CN115409855B 公开(公告)日: 2023-07-07
发明(设计)人: 王云浩;王晓迪;张滨;李超;辛颖;韩树民 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T5/00;G06T7/187
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 李世阳
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,包括:

根据输入图像的初始特征,分别得到转换后的初始特征和局部特征;

根据所述转换后的初始特征,得到全局特征;

根据所述局部特征,确定查询特征,其中,所述查询特征的元素数量与所述局部特征的元素数量之间的差异小于或等于预设差异阈值;

根据所述全局特征,分别确定键特征和值特征;

根据所述查询特征、所述键特征和所述值特征,得到注意力特征;以及

根据所述注意力特征,得到所述图像处理结果,

其中,所述初始特征为N级初始特征,所述N级初始特征中每级初始特征均为至少一个,N为大于1的整数,所述N级初始特征的第n级初始特征为M个,M为大于1的整数,n为大于或等于1且小于或等于N的整数,m为大于或等于1且小于M的整数,

其中,所述根据所述查询特征、所述键特征和所述值特征,得到注意力特征包括:根据第n级第m个查询特征、第n级第m个键特征和第n级第m个值特征,得到第n级第m个注意力特征,作为第n级第m+1个初始特征;

其中,所述根据输入图像的初始特征,分别得到转换后的初始特征和局部特征包括:对第n级第m+1个初始特征进行重组处理,得到第n级第m+1个重组后的初始特征;对所述第n级第m+1个重组后的初始特征进行下采样处理,得到第n级第m+1个转换后的初始特征;

其中,所述根据所述转换后的初始特征,得到全局特征包括:对第n级第m+1个转换后的初始特征进行双线性插值处理,得到第n级第m+1个插值后的初始特征;根据处理参数矩阵和第n级第m+1个转换后的初始特征,得到第n级第m+1个处理后初始特征;根据偏置参数、第n级第m+1个插值后初始特征和第n级第m+1个处理后初始特征,得到第n级第m+1个全局特征。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述转换后的初始特征,得到全局特征还包括:

对所述转换后的初始特征进行插值处理,得到所述全局特征。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述查询特征、所述键特征和所述值特征,得到注意力特征包括:

根据所述查询特征和所述键特征,得到融合特征;

对所述融合特征进行缩放,得到缩放后的融合特征;

利用预设函数处理所述缩放后的融合特征,得到处理后的融合特征;以及

根据所述值特征和所述处理后的融合特征,得到所述注意力特征。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述局部特征,确定查询特征包括:

根据第一参数矩阵和所述局部特征,得到所述查询特征。

5. 根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述全局特征,分别确定键特征和值特征包括:

根据第二参数矩阵和所述全局特征,得到所述键特征;以及

根据第三参数矩阵和所述全局特征,得到所述值特征。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据输入图像的初始特征,分别得到转换后的初始特征和局部特征还包括:

根据第n级第m个初始特征,分别得到第n级第m个转换后的初始特征和第n级第m个局部特征。

7.根据权利要求6所述的方法,其中所述根据所述查询特征、所述键特征和所述值特征,得到注意力特征包括:

根据第n级第M个查询特征、第n级第M个键特征和第n级第M个值特征,得到第n级第M个注意力特征。

8.根据权利要求7所述的方法,其中,n为小于N的整数,所述根据输入图像的初始特征,分别得到转换后的初始特征和局部特征包括:

根据第n级第M个注意力特征,得到第n+1级第1个初始特征。

9.根据权利要求7所述的方法,其中,所述N级初始特征的第N级初始特征为J个,J为大于或等于1的整数,

所述根据所述注意力特征,得到所述图像处理结果包括:

根据第N级第J个注意力特征,得到所述图像处理结果。

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