[发明专利]一种校正图像硬化伪影的方法及装置

说明书

本发明公开一种校正图像硬化伪影的方法及装置，通过获取原始图像后，对原始图像进行分割得到高密度组织图像，再通过对图像进行正投影、数据融合以及反投影后得到第一融合数据以及第二融合数据，最后根据原始图像、高密度组织图像、第一融合图像以及第二融合图像求解修正系数组，并结合所述修正系数组得到校正图像，校正方法是在原始图像的基础上进行校正的，校正过程中不涉及到射线能量的获取、处理等步骤，因此不需要额外的先验知识如能量依赖性衰减系数、射线源能量和探测器等相关信息，仅在原始图像的基础上进行简单计算就可得到校正后的图像，速度相对迭代算法更快，提高伪影校正的效率，更适用于工程应用。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种校正图像硬化伪影的方法及装置。

背景技术

线束硬化伪影是CT类三维重建图像中的常见伪影。由于球管发出的X射线是混合能量的射线，因此当混合能量的射线穿过物体后，低能光子被吸收，而高能光子穿过，形成“硬化的”线束，而导致射线的平均能量增高。由于衰减系数极大地依赖于射线能量，因此当“硬化的”线束继续穿过其他密度较大的结构时，衰减系数显著下降，在影像上会形成低密度带影。伪影的存在使得高密度结构间的低密度组织成像受到影响，导致影像的结构不完整。

目前，为了消除或减弱伪影的影响已研究出了多种硬化伪影校正技术。其中包括：基于高阶迭代的硬化伪影校正方法，其计算量大工程实现上耗时较长。基于投影校正的方法，其需要考虑能量依赖性衰减系数。因此，这两种方法对于工程批量应用都存在局限性。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种校正图像硬化伪影的方法，提高伪影校正的效率。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种校正图像硬化伪影的方法，包括步骤：

获取原始图像，分割原始图像中的高密度组织，得到高密度组织图像；

对所述原始图像以及高密度组织图像进行正投影，得到原始正投影数据和高密度正投影数据；

对所述原始正投影数据和高密度正投影数据进行融合得到第一融合数据，对所述高密度正投影数据进行自融合得到第二融合数据；

对所述第一融合数据以及第二融合数据进行反投影，得到第一融合图像以及第二融合图像；

根据所述原始图像、高密度组织图像、第一融合图像以及第二融合图像求解修正系数组，并结合所述修正系数组得到校正图像。

为了解决上述技术问题，本发明采用的另一技术方案为：

一种校正图像硬化伪影的装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的一种校正图像硬化伪影的方法中的各个步骤。

本发明的有益效果在于：通过获取原始图像后，对原始图像进行分割得到高密度组织图像，再通过对图像进行正投影、数据融合以及反投影后得到第一融合数据以及第二融合数据，最后根据原始图像、高密度组织图像、第一融合图像以及第二融合图像求解修正系数组，并结合所述修正系数组得到校正图像，校正方法是在原始图像的基础上进行校正的，校正过程中不涉及到射线能量的获取、处理等步骤，因此不需要额外的先验知识如能量依赖性衰减系数、射线源能量和探测器等相关信息，仅在原始图像的基础上进行简单计算就可得到校正后的图像，速度相对迭代算法更快，提高伪影校正的效率，更适用于工程应用。

附图说明

图1为本发明实施例中的一种校正图像硬化伪影的方法的步骤流程图；

图2为本发明实施例中的一种校正图像硬化伪影的方法的另一步骤流程图；

图3为本发明实施例中的一种校正图像硬化伪影的方法的另一步骤流程图；