[发明专利]一种校正图像硬化伪影的方法及装置

权利要求书

1.一种校正图像硬化伪影的方法，其特征在于，包括步骤：

获取原始图像，分割原始图像中的高密度组织，得到高密度组织图像；

对所述原始图像以及高密度组织图像进行正投影，得到原始正投影数据和高密度正投影数据；

对所述原始正投影数据和高密度正投影数据进行融合得到第一融合数据，对所述高密度正投影数据进行自融合得到第二融合数据；

对所述第一融合数据以及第二融合数据进行反投影，得到第一融合图像以及第二融合图像；

根据所述原始图像、高密度组织图像、第一融合图像以及第二融合图像求解修正系数组，并结合所述修正系数组得到校正图像。

2.根据权利要求1所述的一种校正图像硬化伪影的方法，其特征在于，所述分割原始图像中的高密度组织，得到高密度组织图像包括：

获取所述原始图像的CT值差异，根据所述CT值差异将所述原始图像分割为高密度组织区域和低密度组织区域；

根据所述高密度组织区域得到所述高密度组织图像。

3.根据权利要求1所述的一种校正图像硬化伪影的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像、高密度组织图像、第一融合图像以及第二融合图像求解修正系数组包括：

根据所述原始图像、高密度组织图像、第一融合图像以及第二融合图像得到目标函数；

获取评价函数，根据所述评价函数以及所述目标函数求解所述修正系数组。

4.根据权利要求3所述的一种校正图像硬化伪影的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像、高密度组织图像、第一融合图像以及第二融合图像得到目标函数包括：

获取第一阈值，根据所述第一阈值划分出所述原始图像、高密度组织图像、第一融合图像以及第二融合图像中的感兴趣区域；

根据所述原始图像的感兴趣区域、高密度组织图像的感兴趣区域、第一融合图像的感兴趣区域以及第二融合图像的感兴趣区域得到目标函数。

5.根据权利要求4所述的一种校正图像硬化伪影的方法，其特征在于，所述目标函数为：

min S(c₀₁,c₁₁,c₀₂)＝min∫std(f₀+c₀₁f₀₁+c₁₁f₁₁+c₀₂f₀₂)dxdy；

其中，c₀₁、c₁₁和c₀₂为修正系数组，f₀为原始图像的感兴趣区域，f₀₁为高密度组织图像的感兴趣区域，f₁₁为第一融合图像的感兴趣区域，f₀₂为第二融合图像的感兴趣区域。

6.根据权利要求4所述的一种校正图像硬化伪影的方法，其特征在于，所述根据所述评价函数以及所述目标函数求解所述修正系数组包括：

根据所述评价函数求解所述目标函数，得到所述修正系数组；

所述评价函数为：

其中，c₀₁、c₁₁和c₀₂为修正系数组，F＝f₀+c₀₁f₀₁+c₁₁f₁₁+c₀₂f₀₂，为F的均值，N为每一图像中感兴趣区域中的像素个数。

7.根据权利要求6所述的一种校正图像硬化伪影的方法，其特征在于，所述根据所述评价函数求解所述目标函数，得到所述修正系数组还包括：

获取预设步长；

根据所述预设步长对所述修正系数组进行迭代计算，并通过反向搜索得到优化后的所述修正系数组。