[发明专利]一种多人驾车切入混合车群的协同控制方法在审

专利信息
申请号: 202211052021.9 申请日: 2022-08-31
公开(公告)号: CN115339449A 公开(公告)日: 2022-11-15
发明(设计)人: 孙棣华;黄帅;赵敏;何旭东;潘妍睿;赵文竹 申请(专利权)人: 重庆大学
主分类号: B60W30/18 分类号: B60W30/18;B60W60/00;B60W40/04;B60W40/00;G08G1/01;G08G1/16
代理公司: 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 代理人: 张瑾
地址: 400044 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 一种 驾车 切入 混合 协同 控制 方法
【说明书】:

本发明提供了一种多人驾车切入混合车群的协同控制方法,包括以下步骤:S1.采集多人驾车切入混合交通的信息;S2.根据步骤S1采集的信息和牛顿第二定律构建车辆纵向动力学模型;S3.根据车辆纵向动力学模型建立车辆的状态空间;S4.根据车辆的状态空间整合网联自动车控制算法、人驾车控制算法以及切入人驾车控制算法,从而构建统一的混合车群误差动力学方程;S5.根据步骤S4,从物理信息的视角出发,构建多人驾车切入混合车群的协调控制方法。本发明一种多人驾车切入混合车群的协同控制方法,能有效保证切入后的混合车群一致稳定的行驶,并能减少燃油消耗,提高道路交通的整体效率,为未来拥堵的混合交通提供一种安全可行的解决方案。

技术领域

本发明属于网联自动车的协同控制领域,具体涉及一种多人驾车切入混合车群的协同控制方法。

背景技术

随着通信技术和自动驾驶技术在交通中的渗透,网联自动车(CAVs)逐渐出现在道路上。此外,由于网联自动车能够提供更快的响应时间和更短的车间距,交通通行效率更高,交通安全更能得到保障。但由于网联自动车技术还不太成熟,且受经济的制约,网联自动车还不能完全取代传统的人驾车(HVs),因此未来的交通将由网联自动车和传统人驾车组成,形成新型的混合交通场景。在混合交通场景下,根据时间或车间距的变化,网联自动车和人驾车会自动的形成混合车群。

人驾车的驾驶员为了快速通过某一区域通常会强制向目标车道换道,可称之为人驾车的切入机制。但切入机制会影响目标车道上混合车群的稳定性,进一步会降低区域的通行效率。特别是,当同时有多辆人驾车向目标车道上的混合车群切入时,会严重影响混合车群的稳定性和通行效率,交通事故发生率提高,油耗增加。查阅现有的文献和专利,很少有学者研究混合交通条件下群体的切入对混合车群的影响。

因此,亟需一种能够协同控制多辆人驾车切入混合车群的方法,从而确保混合车群在有多辆人驾车同时切入时能够一致稳定的行驶。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的在于提供一种多人驾车切入混合车群的协同控制方法。本发明旨在解决多辆人驾车同时切入混合目标车道上的混合车群时,会严重影响混合车群稳定性以及通行效率的问题。

为达到上述目的,本发明提供了一种多人驾车切入混合车群的协同控制方法,包括以下步骤:

S1.采集多人驾车切入混合交通的信息;

S2.根据步骤S1采集的信息和牛顿第二定律构建车辆纵向动力学模型;

S3.根据车辆纵向动力学模型建立车辆的状态空间;

S4.根据车辆的状态空间整合网联自动车控制算法、人驾车控制算法以及切入人驾车控制算法,从而构建统一的混合车群误差动力学方程;

S5.根据步骤S4,从物理信息的视角出发,构建多人驾车切入混合车群的协调控制方法。

进一步,所述步骤S1采集的信息包括车道信息、以及各车道上人驾车和网联自动车的信息。

进一步,所述步骤S2中,车辆纵向动力学模型的构建步骤如下:

S2.1根据牛顿第二定律建立车辆纵向动力学方程,计算表达式如下:

Miai(t)=FT,i(t)-FR,i(t)

式中,Mi是第i辆车的质量,ai表示纵向加速度,FT,i表示施加在第i辆车上的牵引力,FR,i表示施加在第i辆车上的总阻力;

S2.2定义牵引力和阻力,重新表示车辆纵向动力学方程,计算表达式如下:

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