[发明专利]一种基于滤波差分的图像锐化方法及终端

说明书

本发明公开了一种基于滤波差分的图像锐化方法及终端，接收输入的待锐化图像，将待锐化图像转换为YUV图像，能够根据Y分量进行后续的锐化处理；具体的，对Y分量进行引导滤波差分，可提取出包含较少噪声且细节纹理丰富的高频分量，得到Y分量的图像高频信息，基于孤立点抑制将图像高频信息进行分层，得到细节层和噪声层，从而对噪声层进行抑制，对细节层进行增强，将增强后的Y分量和待锐化图像的UV分量进行合成。因此，可在不放大噪声的前提下对图像细节进行自适应增强，对图像的锐化处理过程中计算量小，能够比较清晰的突出图像细节，提高图像质量。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于滤波差分的图像锐化方法及终端。

背景技术

随着科学技术的飞速发展，图像处理已越来越广泛的应用在各个行业中，而成像质量的好坏将直接影响最终的图像分析结果。但在成像过程中，受拍摄环境、传感器性能等因素的影响，最终拍摄得到的图像质量大大降低，不仅包含大量噪声，而且图像的细节纹理部分较模糊，对于后续的图像信息统计、分析有很大影响。

图像锐化的目的是使得模糊的区域变清晰、突出图像细节、提高图像质量，目前已越来越多的应用在航空航天、医疗、显微成像等领域中。图像锐化分为空域和频域锐化算法，目前大多数算法均是根据特定的滤波算法提取图像的高频分量，然后按照不同的权重对高频信息进行增强，与原图进行叠加即可实现图像的锐化。但这些算法均存在各种各样的问题，比如噪声被放大、图像“过冲”以及计算量大等，适用性较差。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种基于滤波差分的图像锐化方法及终端，能够在不放大噪声的基础上增强图像细节和边缘。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种基于滤波差分的图像锐化方法，包括步骤：

接收输入的待锐化图像，将所述待锐化图像转换为YUV图像格式，并提取所述待锐化图像的Y分量；

对所述Y分量进行自适应引导滤波差分，得到所述Y分量的图像高频信息；

基于孤立点抑制将所述图像高频信息进行分层，得到细节层和噪声层，对所述Y分量的噪声层进行抑制，并对所述Y分量的细节层进行增强；

将增强后的Y分量和待锐化图像的UV分量进行合成，并转换为原始输入图像的格式。

为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：

一种基于滤波差分的图像锐化终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

接收输入的待锐化图像，将所述待锐化图像转换为YUV图像格式，并提取所述待锐化图像的Y分量；

对所述Y分量进行自适应引导滤波差分，得到所述Y分量的图像高频信息；

基于孤立点抑制将所述图像高频信息进行分层，得到细节层和噪声层，对所述Y分量的噪声层进行抑制，并对所述Y分量的细节层进行增强；

将增强后的Y分量和待锐化图像的UV分量进行合成，并转换为原始输入图像的格式。

本发明的有益效果在于：接收输入的待锐化图像，将待锐化图像转换为YUV图像，能够根据Y分量进行后续的锐化处理；具体的，对Y分量进行引导滤波差分，可提取出包含较少噪声且细节纹理丰富的高频分量，得到Y分量的图像高频信息，基于孤立点抑制将图像高频信息进行分层，得到细节层和噪声层，从而对噪声层进行抑制，对细节层进行增强，将增强后的Y分量和待锐化图像的UV分量进行合成。因此，可在不放大噪声的前提下对图像细节进行自适应增强，对图像的锐化处理过程中计算量小，能够比较清晰的突出图像细节，提高图像质量。

附图说明