[发明专利]一种基于滤波差分的图像锐化方法及终端

权利要求书

1.一种基于滤波差分的图像锐化方法，其特征在于，包括步骤：

接收输入的待锐化图像，将所述待锐化图像转换为YUV图像格式，并提取所述待锐化图像的Y分量；

对所述Y分量进行自适应引导滤波差分，得到所述Y分量的图像高频信息；

基于孤立点抑制将所述图像高频信息进行分层，得到细节层和噪声层，对所述Y分量的噪声层进行抑制，并对所述Y分量的细节层进行增强；

将增强后的Y分量和待锐化图像的UV分量进行合成，并转换为原始输入图像的格式。

2.根据权利要求1所述的一种基于滤波差分的图像锐化方法，其特征在于，对所述Y分量进行自适应引导滤波差分，得到所述Y分量的图像高频信息包括：

对引导图像进行图像均值、方差和协方差计算，所述引导图像为所述待锐化图像的Y分量；

根据引导图像的方差分别计算高、低正则化参数，并基于高、低正则化参数、所述引导图像的方差和协方差计算出高滤波系数和低滤波系数；

根据所述低滤波系数的引导滤波结果和所述高滤波系数的引导滤波结果计算出所述待锐化图像的Y分量的图像高频信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于滤波差分的图像锐化方法，其特征在于，所述基于孤立点抑制将所述图像高频信息进行分层之前包括：

对所述待锐化图像的Y分量进行拉普拉斯梯度变换。

4.根据权利要求3所述的一种基于滤波差分的图像锐化方法，其特征在于，所述基于孤立点抑制将所述图像高频信息进行分层，得到细节层和噪声层包括：

基于孤立点抑制、预设的细节阈值和噪声阈值，通过图像高频信息中每一个像素点与其邻域的梯度绝对值判断所述像素点是否为椒盐噪声，若是，则将所述像素点列入噪声层，否则，则将所述像素点列入细节层。

5.根据权利要求3所述的一种基于滤波差分的图像锐化方法，其特征在于，对所述Y分量的噪声层进行抑制，并对所述Y分量的细节层进行增强包括：

对所述Y分量的噪声层进行高斯滤波，得到噪声抑制后的图像；

根据梯度信息将所述细节层中的像素点分为白色边缘和黑色边缘，使用第一增益曲线对所述白色边缘进行增强，使用第二增益曲线对所述黑色边缘进行增强。

6.一种基于滤波差分的图像锐化终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

接收输入的待锐化图像，将所述待锐化图像转换为YUV图像格式，并提取所述待锐化图像的Y分量；

对所述Y分量进行自适应引导滤波差分，得到所述Y分量的图像高频信息；

基于孤立点抑制将所述图像高频信息进行分层，得到细节层和噪声层，对所述Y分量的噪声层进行抑制，并对所述Y分量的细节层进行增强；

将增强后的Y分量和待锐化图像的UV分量进行合成，并转换为原始输入图像的格式。

7.根据权利要求6所述的一种基于滤波差分的图像锐化终端，其特征在于，对所述Y分量进行自适应引导滤波差分，得到所述Y分量的图像高频信息包括：

对引导图像进行图像均值、方差和协方差计算，所述引导图像为所述待锐化图像的Y分量；

根据引导图像的方差分别计算高、低正则化参数，并基于高、低正则化参数、所述引导图像的方差和协方差计算出高滤波系数和低滤波系数；

根据所述低滤波系数的引导滤波结果和所述高滤波系数的引导滤波结果计算出所述待锐化图像的Y分量的图像高频信息。

8.根据权利要求6所述的一种基于滤波差分的图像锐化终端，其特征在于，所述基于孤立点抑制将所述图像高频信息进行分层之前包括：

对所述待锐化图像的Y分量进行拉普拉斯梯度变换。