[发明专利]一种融合驾驶风格博弈的智能车交叉口直行速度决策方法在审
申请号: | 202210969316.6 | 申请日: | 2022-08-12 |
公开(公告)号: | CN115352449A | 公开(公告)日: | 2022-11-18 |
发明(设计)人: | 赵海艳;李成;卢星昊;徐成成;李光旭 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | B60W30/18 | 分类号: | B60W30/18;B60W40/09 |
代理公司: | 深圳市洪荒之力专利代理有限公司 44541 | 代理人: | 谢艳红 |
地址: | 130012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 融合 驾驶 风格 博弈 智能 交叉口 直行 速度 决策 方法 | ||
1.一种融合驾驶风格博弈的智能车交叉口直行速度决策方法,其特征在于,所述融合驾驶风格博弈的智能车交叉口直行速度决策方法包括如下步骤:
S1、当各车到达路口前实线时,采集周围车辆的行驶状态信息并识别车辆自身及周围车辆的驾驶风格;
S2、对车辆驾驶风格类型进行分析记录,建立融合驾驶风格的路口直行车辆非合作动态博弈收益矩阵;
S3、依据可能碰撞时间TTC对动态博弈中每轮阶段博弈的所有参与者的决策先后顺序进行实时调整;
S4、通过逆向归纳法求解出每轮阶段博弈的子博弈精炼纳什均衡解,决策出本轮各车应采取的最优加速度策略;
S5、更新车辆状态及环境信息并开始下轮阶段博弈,重复执行上述所有步骤,直到各智能车安全通过交叉口而退出博弈。
2.根据权利要求1所述的融合驾驶风格博弈的智能车交叉口直行速度决策方法,其特征在于,所述步骤S1中,通过加速度的变化率识别驾驶风格并将驾驶风格划分为激进型、正常型及保守型;
提出驾驶风格识别系数Svehicle定义为:
其中,J(t)为智能车单位时间内加速度的变化率,SJ为驾驶风格识别周期内加速度变化率的标准差,为识别周期内加速度变化率的平均值,v(t)为智能车辆行驶速度;
Svehicle≥1时该车辆驾驶风格为激进型,0.5<Svehicle<1时该车辆驾驶风格为正常型,Svehicle≤0.5时该车辆驾驶风格为保守型。
3.根据权利要求1所述的融合驾驶风格博弈的智能车交叉口直行速度决策方法,其特征在于,所述步骤S2中建立的车辆非合作动态博弈收益矩阵,包括:考虑驾驶风格的安全性收益Psafe、考虑驾驶风格的行车效率收益Peff、考虑乘客体验的舒适度收益Pcom和考虑燃油消耗的经济性收益Peco;
车辆i头部到达冲突区域时间为:
其中,为上一阶段博弈结束时车辆i的速度或当前阶段博弈开始时车辆i的速度,为当前阶段博弈车辆i可能从加速度候选集中采取的加速度策略,di为当前车辆i头部到冲突区域近端边缘的距离;
车辆i尾部刚驶离冲突区域时间为:
其中,li为车辆i的长度,W为车道宽度;
车辆i与j的绝对安全时间差为:
Δtij=ti-τj或Δtij=tj-τi;
总收益矩阵由四个收益指标及其相应权重系数构建而成:
Pin=σ1Psafe+σ2Peff+σ3Pcom+σ4Peco
σ1+σ2+σ3+σ4=1
其中,σ1、σ2、σ3、σ4分别表示车辆对安全性需求、效率性需求、舒适性需求和经济性需求的权重系数,四项权重总和等于1,同时,设定路口通行时车辆最大加减速度以及最大速度等约束,amax和amin分别表示车辆的最大加速度和最大减速度,车辆最小速度为0,vmax表示道路限速条件。
4.根据权利要求3所述的融合驾驶风格博弈的智能车交叉口直行速度决策方法,其特征在于,所述Δtij大于0,用于根据安全性门槛将加速度候选集中,使绝对安全时间差为负的加速度策略对排除。
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