[发明专利]建筑搬运机器人匀速高精度云台电机智能控制算法在审

专利信息
申请号: 202210968801.1 申请日: 2022-08-12
公开(公告)号: CN115296589A 公开(公告)日: 2022-11-04
发明(设计)人: 罗小锁;黄兴敏;霍冬雪 申请(专利权)人: 重庆电子工程职业学院
主分类号: H02P27/08 分类号: H02P27/08;H02P21/18;H02P21/22;H02P21/14;H02P21/00
代理公司: 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 代理人: 冉剑侠
地址: 401331 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 建筑 搬运 机器人 匀速 高精度 电机 智能 控制 算法
【权利要求书】:

1.建筑搬运机器人匀速高精度云台电机智能控制算法,其特征在于,对云台电机的速度和电流采用双环控制的方法进行调节,所述方法包括以下步骤:

S1,获得云台电机给定速度及当前的反馈速度,并将给定速度与反馈速度进行比较,获得当前的误差速度;

S2,对误差速度进行调控得到q轴当前的精准参考电流值Iqs

S3,根据获得的精准参考电流值Iqs对当前电流进行滑膜控制得到当前的输出电压;

S4,对输出电压进行svpwm控制,得到控制电压并输送至云台电机。

2.根据权利要求1所述的建筑搬运机器人匀速高精度云台电机智能控制算法,其特征在于:所述S1中误差速度表达式为e=v-ω,其中,v为给定速度,ω为反馈速度。

3.根据权利要求1所述的建筑搬运机器人匀速高精度云台电机智能控制算法,其特征在于:在所述S2中,对误差速度进行调控包括对误差速度形成的固定误差进行调控,以及对调控时形成的控制增量进行调控。

4.根据权利要求3所述的建筑搬运机器人匀速高精度云台电机智能控制算法,其特征在于:在所述S2中,定义对固定误差进行调控的表达式为其中为控制增量,并定义控制增量表达式为其中,k0为设计常量,α为对固定误差进行调控时产生的更新变量,为α的估计值,为包含状态信息的变量。

5.根据权利要求4所述的建筑搬运机器人匀速高精度云台电机智能控制算法,其特征在于:所述S2中,定义更新变量的估计值的表达式为其中,为估计值的增量,并定义的表达式为其中k1、k2为设计常量,表示的初始值。

6.根据权利要求1所述的建筑搬运机器人匀速高精度云台电机智能控制算法,其特征在于,在所述S3中,对当前电流进行滑模控制还包括以下步骤:

S3.1,根据精准参考电流值Iqs获得q轴电流误差值eq,并根据设定的d轴参考电流值Ids获得d轴电流误差值ed

S3.2,根据q轴和d轴的电流误差值分别定义q轴和d轴的滑膜信号;

S3.3,根据定义的滑膜信号分别设定对q轴和d轴的电流的控制律;

S3.4,基于控制律得到q轴和d轴的输出电压Vq和Vd

7.根据权利要求6所述的建筑搬运机器人匀速高精度云台电机智能控制算法,其特征在于:所述S3.1中,q轴和d轴的电流误差值表达式分别为eq=Iq-Iqs和ed=Id-Ids;其中Iq为q轴的反馈电流;Id为反馈d轴电流;Iqs为精准参考电流值;Ids为设定的d轴参考电流。

8.根据权利要求6所述的建筑搬运机器人匀速高精度云台电机智能控制算法,其特征在于:所述S3.2中,q轴的滑膜信号表达式定义为:其中为q轴电流误差增量,kq为设置q轴滑膜面参数;d轴的滑膜信号表达式定义为:

其中为d轴电流误差增量,kd为设置d轴滑膜面参数。

9.根据权利要求6所述的建筑搬运机器人匀速高精度云台电机智能控制算法,其特征在于:所述S3.3中,分别定义q轴和d轴的控制律的表达式为

其中,分别是未知常数αq和αd的估计;k3,k40,k6,k70均为设计参数,sign()为符号函数,表示为:

10.根据权利要求9所述的建筑搬运机器人匀速高精度云台电机智能控制算法,其特征在于:所述S3.3中,还包括对参数和定义参数更新律,参数更新律表达式分别为以及其中k5、k8为更新系数。

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