[发明专利]一种基于色泽变化判别黑茶渥堆适度的方法在审

专利信息
申请号: 202210870132.4 申请日: 2022-07-22
公开(公告)号: CN115471575A 公开(公告)日: 2022-12-13
发明(设计)人: 王辉;周汉琛;刘亚芹;郑东;杨霁虹 申请(专利权)人: 安徽省农业科学院茶叶研究所
主分类号: G06T7/90 分类号: G06T7/90;G06T7/00
代理公司: 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 代理人: 田灵菲
地址: 230000 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 色泽 变化 判别 黑茶渥堆 适度 方法
【说明书】:

本申请涉及判别黑茶渥堆适度技术领域,公开了一种基于色泽变化判别黑茶渥堆适度的方法,包括以下步骤:S1、图像采集,利用计算机图像采集系统获取渥堆过程中M个时间点下N个渥堆点的渥堆点茶叶图片信息,共M*N个茶叶色泽信息;S2、渥堆点茶叶图片信息图像处理,利用AdobeColorCC图像处理系统,提取M*N个渥堆点茶叶图片对应茶叶的叶主脉与叶片色泽参数亮度L、红绿度a、黄蓝度b值;S3、茶汤制备和感官审评,对M*N个渥堆点茶叶品质进行茶汤制备和感官审评,通过模型的验证性分析,基于渥堆叶色泽a值的变化可较好的判断黑茶的感官适度情况,实现黑茶渥堆加工品质的快速判断,对提升黑茶加工品质具有重要的意义。

技术领域

发明属于判别黑茶渥堆适度技术领域,具体是一种基于色泽变化判别黑茶渥堆适度的方法。

背景技术

渥堆是黑茶品质形成的关键工艺,在渥堆过程中受湿热和微生物的共同作用下,能够促进茶叶中生成大量的醛、酸、酯类、以及芳香族化合物;多酚类物质、纤维素、果胶和蛋白质等物质发生降解和异构作用;儿茶素类物质发生酶促氧化、聚合形成茶黄素类(theaflavins,TFs)、茶红素类(thearubigins, TRs)、以及茶褐素类(theabrownine,TB)物质;脂溶性色素(如叶绿素a、叶绿素b、叶黄素和胡萝卜素)发生脱镁和转化,最终造就了黑茶独特的色、香、味品质。

色泽是茶叶加工变化最直观、最明显的特征,色泽的表现体现了加工中内含物的变化,茶叶生产实际中,通常以色泽的变化程度判断茶叶加工的适度情况。

相较于传统黑茶渥堆程度判断,制茶师以主观经验为主,缺乏可靠的数据支撑性和广泛的操作性,这也是制茶师傅中流传的“看茶做茶”,但以经验的判断并不适用于标准化、广泛性的加工。

发明内容

解决的技术问题:

针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于色泽变化判别黑茶渥堆适度的方法,解决了背景技术中提到的问题。

技术方案:

为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:

一种基于色泽变化判别黑茶渥堆适度的方法,包括以下步骤:

S1、图像采集,利用计算机图像采集系统获取渥堆过程中M个时间点下N 个渥堆点的渥堆点茶叶图片信息,共M*N个茶叶色泽信息;

S2、渥堆点茶叶图片信息图像处理,利用Adobe Color CC图像处理系统,提取M*N个渥堆点茶叶图片对应茶叶的叶主脉与叶片色泽参数亮度L、红绿度a、黄蓝度b值;

S3、茶汤制备和感官审评,对M*N个渥堆点茶叶品质进行茶汤制备和感官审评;

S4、茶汤的色泽参数提取,将茶汤图片依次上传到Adobe Color CC图像处理系统,移动光标至茶汤区域,快速读取茶汤对应的色泽参数亮度L、红绿度a、黄蓝度b值;

S5、建立渥堆进程预测分析模型,将茶汤对应的亮度L、红绿度a、黄蓝度 b与渥堆点茶叶图片对应茶叶的品质得分,进行线性相关性分析,得出渥堆茶叶中叶主脉和叶片a值的变化与茶叶品质的变化具有一定的线性相关性,基于此建立渥堆进程预测分析模型;

S6、渥堆进程预测分析模型的验证,选取渥堆过程中其他渥堆时间渥堆点茶叶图片,基于Adobe Color CC图像处理系统,提取色泽a值,带入渥堆进程预测分析模型得出茶叶品质得分,对比茶叶感官审评的得分,验证其准确偏差性,其准确率大于85%,模型可用于辅助制茶师快速判别渥堆程度。

在一种可能的实现方式中,S1中,所述计算机图像采集系统在获取渥堆点茶叶图片信息时,设置同一图像采集参数,且在同一位置的渥堆点进行采集。

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