[发明专利]一种蔬果保鲜状态的智能分析方法及系统

说明书

本发明实施例提供了一种蔬果保鲜状态的智能分析方法及系统，所述方法包括：实时采集当前保鲜环境的蔬果图像；从所述蔬果图像中采集图像特征，所述图像特征包括蔬果色度值和蔬果轮廓；按照所述蔬果色度值匹配若干张具有相同色度值的图像，得到若干张特征图像；计算所述蔬果轮廓与每个所述特征图像的轮廓的相似度，得到若干个相似度；从所述若干个相似度中筛选数值最大的相似度，并以所述数值最大的相似度对应的蔬果种类为蔬果类型；按照所述蔬果类型对应的特征气体类型，获取当前保鲜环境的气体数据；基于所述气体数据的气体浓度确定蔬果的保鲜状态。本发明可以实现蔬果保鲜状态的快速检测，以辅助用户进行相应的保鲜运输操作。

技术领域

本发明涉及蔬果状态分析的技术领域，特别是涉及一种蔬果保鲜状态的智能分析方法及系统。

背景技术

随着经济的快速发展，交通运输也更加发达，各类商品的贸易往来也更加便利，其中一种行业就是蔬果行业。

全国各地出产的蔬果在成熟后，可以通过船、车和飞机等运输工具快速运输到不同地方交易，以满足当地的购买需求。在运输过程中，为了尽可能地保持蔬果的保鲜度，会将蔬果保存急冻的环境里（例如急冻箱或冰柜），使得蔬果能在保鲜的环境中保存，以避免腐烂。

但目前常用的保鲜方法有如下技术问题：当放入食品后，急冻箱或冰柜对食品的保鲜效果并不是不变的，而是减缓食物的腐烂进度，而且一旦有食物出现变质的情况，会影响保存环境的空气，进而增加了其他食物变质的风险，并降低了保鲜的效果。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种蔬果保鲜状态的智能分析方法及系统，所述方法可以在确定当前所要保鲜的蔬果类型后，基于蔬果类型获取当期保鲜环境的气体数据，基于气体数据中的气体浓度确定蔬果的保鲜状态，以辅助用户进行相应的保鲜运输操作。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种蔬果保鲜状态的智能分析方法及系统，所述方法包括：

实时采集当前保鲜环境的蔬果图像；

从所述蔬果图像中采集图像特征，所述图像特征包括蔬果色度值和蔬果轮廓；

按照所述蔬果色度值匹配若干张具有相同色度值的图像，得到若干张特征图像；

计算所述蔬果轮廓与每个所述特征图像的轮廓的相似度，得到若干个相似度；

从所述若干个相似度中筛选数值最大的相似度，并以所述数值最大的相似度对应的蔬果种类为蔬果类型；

按照所述蔬果类型对应的特征气体类型，获取当前保鲜环境的气体数据；

基于所述气体数据的气体浓度确定蔬果的保鲜状态。

可选地，所述按照所述蔬果类型对应的特征气体类型，获取当前保鲜环境的气体数据，包括：

按照所述蔬果类型，在预设的特征气体列表中查找对应的特征气体类型，其中，所述预设的特征气体列表存有不同蔬果在腐化时所产生的特征气体；

基于预设的容量采集当前保鲜环境的空气数据，并按照所述特征气体类型计算所述空气数据所包含的对应气体的气体浓度，得到气体数据。

可选地，所述基于所述气体数据的气体浓度确定蔬果的保鲜状态，包括：

基于所述蔬果类型查找关于蔬果腐化的变化列表，其中，所述变化列表记录了蔬果在密封的环境内容，从新鲜状态转变成腐化状态的过程中，所产生的腐化气体的浓度；

按照所述气体浓度确定蔬果在所述变化列表中的时间节点；

根据所述时间节点确定蔬果的保鲜状态。

可选地，所述保鲜状态包括新鲜状态、衰老状态、真菌状态和腐化状态；

在所述根据所述时间节点确定蔬果的保鲜状态的步骤后，所述方法还包括：

当所述保鲜状态为新鲜状态时，保持当前的保鲜操作；