[发明专利]一种蔬果保鲜状态的智能分析方法及系统在审
| 申请号: | 202210859554.1 | 申请日: | 2022-07-22 |
| 公开(公告)号: | CN115078662A | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
| 发明(设计)人: | 王玲;陈于陇;吴继军;戴凡炜;叶明强;陈飞平;戚英伟;罗政 | 申请(专利权)人: | 广东省农业科学院蚕业与农产品加工研究所 |
| 主分类号: | G01N33/02 | 分类号: | G01N33/02;G01N33/00;G01N21/25;G01B11/24;G06V10/74;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/764;G06V20/68 |
| 代理公司: | 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 | 代理人: | 王允辉 |
| 地址: | 510610 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 蔬果 保鲜 状态 智能 分析 方法 系统 | ||
1.一种蔬果保鲜状态的智能分析方法,其特征在于,所述方法包括:
实时采集当前保鲜环境的蔬果图像;
从所述蔬果图像中采集图像特征,所述图像特征包括蔬果色度值和蔬果轮廓;
按照所述蔬果色度值匹配若干张具有相同色度值的图像,得到若干张特征图像;
计算所述蔬果轮廓与每个所述特征图像的轮廓的相似度,得到若干个相似度;
从所述若干个相似度中筛选数值最大的相似度,并以所述数值最大的相似度对应的蔬果种类为蔬果类型;
按照所述蔬果类型对应的特征气体类型,获取当前保鲜环境的气体数据;
基于所述气体数据的气体浓度确定蔬果的保鲜状态。
2.根据权利要求1所述的蔬果保鲜状态的智能分析方法,其特征在于,所述按照所述蔬果类型对应的特征气体类型,获取当前保鲜环境的气体数据,包括:
按照所述蔬果类型,在预设的特征气体列表中查找对应的特征气体类型,其中,所述预设的特征气体列表存有不同蔬果在腐化时所产生的特征气体;
基于预设的容量采集当前保鲜环境的空气数据,并按照所述特征气体类型计算所述空气数据所包含的对应气体的气体浓度,得到气体数据。
3.根据权利要求2所述的蔬果保鲜状态的智能分析方法,其特征在于,所述基于所述气体数据的气体浓度确定蔬果的保鲜状态,包括:
基于所述蔬果类型查找关于蔬果腐化的变化列表,其中,所述变化列表记录了蔬果在密封的环境内容,从新鲜状态转变成腐化状态的过程中,所产生的腐化气体的浓度;
按照所述气体浓度确定蔬果在所述变化列表中的时间节点;
根据所述时间节点确定蔬果的保鲜状态。
4.根据权利要求3所述的蔬果保鲜状态的智能分析方法,其特征在于,所述保鲜状态包括新鲜状态、衰老状态、真菌状态和腐化状态;
在所述根据所述时间节点确定蔬果的保鲜状态的步骤后,所述方法还包括:
当所述保鲜状态为新鲜状态时,保持当前的保鲜操作;
当所述保鲜状态为衰老状态时,触发生成提示信息,并将所述提示信息发送给预设的用户终端,以提示用户进行保鲜环境的维护操作;
当所述保鲜状态为真菌状态或腐化状态时,触发生成报警信息,并将所述报警信息发送给预设的用户终端,以提示用户保鲜环境的调整操作。
5.一种蔬果保鲜状态的智能分析系统,其特征在于,所述系统包括:
图像采集模块,用于实时采集当前保鲜环境的蔬果图像;
特征采集模块,用于从所述蔬果图像中采集图像特征,所述图像特征包括蔬果色度值和蔬果轮廓;
匹配模块,用于按照所述蔬果色度值匹配若干张具有相同色度值的图像,得到若干张特征图像;
计算模块,用于计算所述蔬果轮廓与每个所述特征图像的轮廓的相似度,得到若干个相似度;
筛选模块,用于从所述若干个相似度中筛选数值最大的相似度,并以所述数值最大的相似度对应的蔬果种类为蔬果类型;
获取气体模块,用于按照所述蔬果类型对应的特征气体类型,获取当前保鲜环境的气体数据;
确定状态模块,用于基于所述气体数据的气体浓度确定蔬果的保鲜状态。
6.根据权利要求5所述的蔬果保鲜状态的智能分析系统,其特征在于,所述获取气体模块,还用于:
按照所述蔬果类型,在预设的特征气体列表中查找对应的特征气体类型,其中,所述预设的特征气体列表存有不同蔬果在腐化时所产生的特征气体;
基于预设的容量采集当前保鲜环境的空气数据,并按照所述特征气体类型计算所述空气数据所包含的对应气体的气体浓度,得到气体数据。
7.根据权利要求6所述的蔬果保鲜状态的智能分析系统,其特征在于,所述确定状态模块,还用于:
基于所述蔬果类型查找关于蔬果腐化的变化列表,其中,所述变化列表记录了蔬果在密封的环境内容,从新鲜状态转变成腐化状态的过程中,所产生的腐化气体的浓度;
按照所述气体浓度确定蔬果在所述变化列表中的时间节点;
根据所述时间节点确定蔬果的保鲜状态。
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