[发明专利]基于纹理分析的化纤表面僵丝缺陷检测方法

说明书

本发明涉及僵丝缺陷检测技术领域，具体涉及基于纹理分析的化纤表面僵丝缺陷检测方法。方法包括：对获取到的待检测化纤图像进行分割，得到待检测化纤图像对应的多个子区域；根据各子区域对应的纹理方向，计算各子区域对应的区域纹理清晰度；根据各子区域中各像素点对应的灰度值，计算各子区域对应的纹理对比度；根据各子区域对应的区域纹理清晰度和纹理对比度，得到各子区域对应的纹理清晰程度；将待检测化纤图像转换为HSI图像，根据各子区域中各像素点对应的H通道值，计算得到各子区域对应的色彩均匀度；根据各子区域对应的纹理清晰度程度和色彩均匀度，得到待检测化纤图像中的僵丝区域。本发明提高了对僵丝区域检测的精度。

技术领域

本发明涉及僵丝缺陷检测技术领域，具体涉及基于纹理分析的化纤表面僵丝缺陷检测方法。

背景技术

化纤在加工过程中，由于可溶性着色剂的加入，使其预取向丝剩余拉伸倍数增大，摩擦系数降低，摩擦盘上方丝束张力因而减少，丝束易在摩擦盘上方积聚，而产生周期性的瞬间打滑而逃捻成为紧点，即所谓僵丝。

僵丝缺乏卷曲弹性和蓬松性，僵直发亮，常规的检测方法是通过亮度阈值分割检测得到僵丝区域，当背景和前景的差异较小时，即正常丝线与僵丝的灰度差异较小时，检测精度较低。

发明内容

为了解决现有技术对僵丝区域进行检测的精度较低的问题，本发明的目的在于提供一种基于纹理分析的化纤表面僵丝缺陷检测方法，所采用的技术方案具体如下：

本发明提供了一种基于纹理分析的化纤表面僵丝缺陷检测方法包括以下步骤：

获取待检测化纤图像，所述待检测化纤图像为由化纤织成的布料的RGB图像；对待检测化纤图像进行分割，得到待检测化纤图像对应的多个子区域；

利用灰度游程矩阵计算各子区域对应的纹理方向；根据各子区域对应的纹理方向，计算各子区域对应的区域纹理清晰度；根据各子区域中各像素点对应的灰度值，计算各子区域对应的纹理对比度；根据各子区域对应的区域纹理清晰度和纹理对比度，得到各子区域对应的纹理清晰程度；

将待检测化纤图像转换为HSI图像，根据各子区域中各像素点对应的H通道值，计算得到各子区域对应的色彩均匀度；

根据各子区域对应的纹理清晰度程度和色彩均匀度，得到待检测化纤图像中的僵丝区域。

优选的，所述根据各子区域对应的纹理方向，计算各子区域对应的区域纹理清晰度，包括：

获取各子区域在对应纹理方向上的各游程，利用otsu阈值分割算法得到各子区域在对应纹理方向上的长游程；

根据各子区域对应的长游程长度和长游程对应的数量，计算各子区域在对应的纹理方向上的长游程所占的像素数量；

计算各子区域对应的长游程所占的像素数量与对应的像素点数量的比值，记为第一比值；

各子区域对应的计算第一比值与对应的灰度级数量的比值，得到各子区域对应的区域纹理清晰度。

优选的，所述根据各子区域中各像素点对应的灰度值，计算各子区域对应的纹理对比度，包括：

获取各子区域中各像素点对应的各点对，所述点对为一个像素点与对应八邻域内其余像素点构成的点对；

根据各子区域中各像素点对应的各点对自身的对比度和各点对之间的对比度，得到各子区域中各像素点对应的对比度；所述各点对之间的对比度为任意两个点对之间的对比度为两个点对中各点对应的灰度值构成的两个向量的余弦值相似度；

计算各子区域中各像素点对应的对比度的均值，得到各子区域对应的纹理对比度。

优选的，计算点对自身的对比度的公式为：