[发明专利]基于纹理分析的化纤表面僵丝缺陷检测方法

权利要求书

1.一种基于纹理分析的化纤表面僵丝缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

获取待检测化纤图像，所述待检测化纤图像为由化纤织成的布料的RGB图像；对待检测化纤图像进行分割，得到待检测化纤图像对应的多个子区域；

利用灰度游程矩阵计算各子区域对应的纹理方向；根据各子区域对应的纹理方向，计算各子区域对应的区域纹理清晰度；根据各子区域中各像素点对应的灰度值，计算各子区域对应的纹理对比度；根据各子区域对应的区域纹理清晰度和纹理对比度，得到各子区域对应的纹理清晰程度；

将待检测化纤图像转换为HSI图像，根据各子区域中各像素点对应的H通道值，计算得到各子区域对应的色彩均匀度；

根据各子区域对应的纹理清晰度程度和色彩均匀度，得到待检测化纤图像中的僵丝区域。

2.根据权利要求1所述的一种基于纹理分析的化纤表面僵丝缺陷检测方法，其特征在于，所述根据各子区域对应的纹理方向，计算各子区域对应的区域纹理清晰度，包括：

获取各子区域在对应纹理方向上的各游程，利用otsu阈值分割算法得到各子区域在对应纹理方向上的长游程；

根据各子区域对应的长游程长度和长游程对应的数量，计算各子区域在对应的纹理方向上的长游程所占的像素数量；

计算各子区域对应的长游程所占的像素数量与对应的像素点数量的比值，记为第一比值；

各子区域对应的计算第一比值与对应的灰度级数量的比值，得到各子区域对应的区域纹理清晰度。

3.根据权利要求1所述的一种基于纹理分析的化纤表面僵丝缺陷检测方法，其特征在于，所述根据各子区域中各像素点对应的灰度值，计算各子区域对应的纹理对比度，包括：

获取各子区域中各像素点对应的各点对，所述点对为一个像素点与对应八邻域内其余像素点构成的点对；

根据各子区域中各像素点对应的各点对自身的对比度和各点对之间的对比度，得到各子区域中各像素点对应的对比度；所述各点对之间的对比度为任意两个点对之间的对比度为两个点对中各点对应的灰度值构成的两个向量的余弦值相似度；

计算各子区域中各像素点对应的对比度的均值，得到各子区域对应的纹理对比度。

4.根据权利要求3所述的一种基于纹理分析的化纤表面僵丝缺陷检测方法，其特征在于，计算点对自身的对比度的公式为：

其中，u(a,b)为点对(a,b)自身的对比度，I_a为点a对应的灰度值，I_a为点b对应的灰度值，max()为最大值，min()为最小值。

5.根据权利要求1所述的一种基于纹理分析的化纤表面僵丝缺陷检测方法，其特征在于，所述根据各子区域对应的区域纹理清晰度和纹理对比度，得到各子区域对应的纹理清晰程度，包括：

获取标准化纤织物图像中各区域的灰度共生矩阵，计算标准化纤织物图像中各区域的灰度共生矩阵的信息熵的均值，得到标准熵；

获取各子区域对应的灰度共生矩阵；根据各子区域对应的灰度共生矩阵，得到各子区域对应的熵值；

根据各子区域对应的熵值和标准熵，计算各子区域对应的区域纹理清晰度和纹理对比度的权重；

根据各子区域对应的区域纹理清晰度和纹理对比度的权重，计算各子区域对应的纹理清晰程度。

6.根据权利要求5所述的一种基于纹理分析的化纤表面僵丝缺陷检测方法，其特征在于，根据各子区域对应的区域纹理清晰度和纹理对比度的权重，计算各子区域对应的纹理清晰程度，包括：

S＝β×S1+γ×S2

其中，S为某一子区域对应纹理清晰度程度，β为某一子区域对应的区域纹理清晰度的权重值，γ为某一子区域对应的纹理对比度的权重值，S1为某一子区域对应的区域纹理清晰度，S2为某一子区域对应的纹理对比度。