[发明专利]基于风格迁移的声呐仿真图像生成方法、系统及介质

权利要求书

1.一种基于风格迁移的声呐仿真图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据真实声呐图像中所包含的目标物体类别，以卫星遥感图像为输入，对所述卫星遥感图像进行识别，识别出与所述目标物体类别相同的识别物，对识别物所在范围进行标记；

对经过识别并标记的卫星遥感图像进行图像分割，以目标物体类别为分类，构建卫星子图像数据集；

构建风格迁移网络，以真实的声呐图像作为风格图像，对分割后的卫星子图像进行风格迁移，生成声呐仿真图像，以作为训练样本图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于风格迁移的声呐仿真图像生成方法，其特征在于，所述对所述卫星遥感图像进行识别，识别出与所述目标物体类别相同的识别物，对识别物所在范围进行标记，包括：

采用经预设数据集训练过的目标识别网络，对卫星遥感图像进行目标检测，将检测的结果分为n+1类，其中n为目标物体类别数量；

对目标物所在区域进行标记。

3.根据权利要求1所述的一种基于风格迁移的声呐仿真图像生成方法，其特征在于，所述对经过识别并标记的卫星遥感图像进行图像分割，以目标物体类别为分类，构建卫星子图像数据集，包括：

对识别物进行标记后，获得目标区域，读取目标区域的参数x,y,w,h，其中，x,y为目标区域左上角的横纵坐标，w,h为目标区域横纵方向尺度；

根据读取到的参数，对目标区域进行自适应分辨率分割，分割的卫星子图像的区域为：

其中，为由原始图片的横纵方向尺度所决定的自适应分辨率缩放因子；为原始标记的分割范围，为自适应分辨率放缩以后的分割范围。

4.根据权利要求3所述的一种基于风格迁移的声呐仿真图像生成方法，其特征在于，所述自适应分辨率缩放因子λ通过以下方式获得：

其中，f(w,h)为w,h中较小边。

5.根据权利要求1所述的一种基于风格迁移的声呐仿真图像生成方法，其特征在于，所述风格迁移网络使用空洞空间金字塔结构提取风格特征图。

6.根据权利要求1所述的一种基于风格迁移的声呐仿真图像生成方法，其特征在于，所述构建风格迁移网络，以真实的声呐图像作为风格图像，对分割后的卫星子图像进行风格迁移，生成声呐仿真图像，以作为训练样本图像，包括：

构建卷积神经网络，利用所述卷积神经网络网络提取真实声呐图像和卫星子图像的特征，以两张图片特征间的欧式距离和格拉姆矩阵的欧氏距离为损失函数进行优化，获得声呐仿真图像。