[发明专利]一种基于深度学习的玩手机与离岗检测报警系统及方法

说明书

本发明涉及图像检测识别技术领域，公开了一种基于深度学习的玩手机与离岗检测报警系统及方法，包括监控摄像头、图像存储服务器以及后台管理服务器，监控摄像头均与图像存储服务器数据连接，图像存储服务器分别与后台管理服务器数据连接，图像存储服务器用于检测图像中的人体、手机目标，并标注他们的位置信息，再根据人体以及手机的位置信息来判断员工是否在玩手机或者离岗，在检测到员工玩手机、离岗的行为后，便将结果上传到后台管理服务器，后台管理服务器用于记录下该行为并实时展示，并告警通知管理员。本发明自动识别员工是否在玩手机、是否离岗，能够帮助管理人员实时监督员工在上班时间的工作情况。

技术领域

本发明涉及图像检测识别技术领域，特别涉及一种基于深度学习的玩手机与离岗检测报警系统及方法。

背景技术

在日常工作中，一些员工在上班时间存在玩手机、离岗的行为，这不仅降低了工作效率，还会给公司的工作环境带来严重的负面影响。通常情况下，为了处理这类问题，需要管理人员进行监督。但是，管理人员无法做到实时监督，并且可能会存在管理人员睁一只眼闭一只眼，甚至是同流合污的现象，有损公司的利益。

发明内容

本发明的主要目的是提出一种基于深度学习的玩手机与离岗检测报警系统及方法，旨在通过安装在工位桌面上或者天花板上的摄像头传输实时视频数据，完成员工是否在玩手机、是否离岗的判断，帮助管理人员实时监督员工在上班时间的工作情况。

为实现上述目的，本发明提出的基于深度学习的玩手机与离岗检测报警系统，包括监控摄像头、图像存储服务器以及后台管理服务器，所述监控摄像头分别设置于办公区域的上方，所述监控摄像头用于监控办公区域内人员的行为情况，所述监控摄像头均与所述图像存储服务器数据连接，所述图像存储服务器分别与所述后台管理服务器数据连接，所述图像存储服务器用于检测图像中的人体、手机目标，并标注他们的位置信息，再根据人体以及手机的位置信息来判断员工是否在玩手机或者离岗，在检测到员工玩手机、离岗的行为后，便将结果上传到所述后台管理服务器，所述后台管理服务器用于记录下该行为并实时展示，并告警通知管理员，使管理员可以通过浏览器实时监控系统运行状态和办公区域员工的行为情况。

本发明还提供一种基于深度学习的玩手机与离岗检测报警方法，采用上述系统进行，包括如下步骤：

摄像头和图像算法服务器接入同一个监控内网；

管理员启动后台管理服务器，并登陆后台管理网站，配置图像算法服务器的参数，设置监控摄像头的视频流地址；

管理员从后台管理网站启动图像存储服务器；

摄像头将监控画面传输给图像存储服务器后，图像存储服务器将图像输入到目标检测算法，实时检测图像中的人体、手机目标，并标注他们的位置信息；

图像存储服务器根据人体以及手机的位置信息来判断员工是否在玩手机或者离岗，如果在某个员工的工位上没有检测到人体目标超过一个预设的时间阈值时，那么就判定该员工已经离岗，如果某个员工通过目标检测算法标注的人体框内，出现手机超过一个预设的时间阈值时，那么就判定该员工存在玩手机的行为；

图像存储服务器在检测到员工玩手机、离岗的行为后，便将结果上传到后台管理服务器，后台管理服务器记录下该行为并以网页的形式进行展示；

管理人员通过后台管理网站监控员工实时的以及过去一段时间内的工作情况。

进一步地，所述的如果在某个员工的工位上没有检测到人体目标超过一个预设的时间阈值时，那么就判定该员工已经离岗，包括如下步骤：

当算法检测到某一帧存在异常行为时，开始计时，并对接下来的帧进行检测，当某一帧没有检测到异常行为时，并不立即结束计时，而是连续N帧都不存在异常行为时才结束计时，再根据异常行为持续的时间是否超过预设的时间阈值，来判定是否为一次真实的异常行为。