[发明专利]一种钢中夹杂物三元相图的制备方法在审
申请号: | 202210690486.0 | 申请日: | 2022-06-17 |
公开(公告)号: | CN115015304A | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 孟杨;严春莲;崔桂彬;其其格;鞠新华 | 申请(专利权)人: | 首钢集团有限公司 |
主分类号: | G01N23/2202 | 分类号: | G01N23/2202;G01N23/2206 |
代理公司: | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人: | 马苗苗 |
地址: | 100041 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 夹杂 三元 相图 制备 方法 | ||
1.一种钢中夹杂物三元相图的制备方法,其特征在于,所述方法包括:
得到待测钢铁样品;
将所述待测钢铁样品进行物相分析,得到夹杂物的化合物种类;
根据氧势图和硫势图,得到夹杂物中不同元素在化合物中的分配等级;
将所述待测钢铁样品进行夹杂物统计和筛选,得到包括夹杂物化学成分和尺寸信息的有效的夹杂物统计数据;
根据有效的所述夹杂物统计数据和所述分配等级,确定夹杂物的化合物组成;
根据所述夹杂物的化学成分和化合物组成,得到所述夹杂物的指定顶点的夹杂物三元相图;
其中,在所述确定夹杂物的化合物组成的过程需分别确认各元素的氧化物、硫化物和氮化物。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述待测钢铁样品进行夹杂物统计和筛选,得到包括夹杂物化学成分、尺寸信息的有效的夹杂物统计数据,具体包括:
将所述待测钢铁样品进行抛光处理,后以扫描电镜进行夹杂物的扫描和自动统计,得到扫描范围内所有夹杂物位置、化学成分和尺寸信息的统计数据;
将所述统计数据进行读取,得到所有夹杂物的相关元素含量数据;
分别根据每个夹杂物的相关元素含量数据,判断是否需要进行无效数据的删除;
若是,则将对应的夹杂物数据清除,得到有效的夹杂物统计数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别根据每个夹杂物的相关元素含量数据,判断是否需要进行无效数据的删除,具体包括:
根据所述每个夹杂物的相关元素含量数据,得到每个夹杂物中元素的实际总含量数据;
根据所述每个夹杂物的实际总含量数据和标准总量数据的大小,判断是否需要进行无效数据的删除;
若所述实际总含量数据<所述标准总量数据,则将对应的所述夹杂物的数据进行清除;
若所述实际总含量数据≥所述标准总量数据,则将对应的所述夹杂物的相关元素含量数据输出。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述夹杂物的相关元素含量数据包括每个夹杂物中的氮、氧、镁、铝、硅、硫、钙、钛、钒、锰、铁、铌、镧和铈元素的质量百分数数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述夹杂物的化合物种类包括氧化物、硫化物和氮化物;
所述氧化物包括:Al2O3、SiO2、MgO、MnO、CaO、La2O3、CeO2和TiO2;
所述硫化物包括:MgS、MnS、CaS、LaS和CeS;
所述氮化物包括:TiN、VN和NbN。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述分配等级由先到后的顺序为:
所述硫化物>所述氧化物,所述氮化物>所述氧化物。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述夹杂物的化学成分和化合物组成,得到所述夹杂物的指定顶点的夹杂物三元相图,具体包括:
根据所述夹杂物的化学成分和化合物组成,以预设三元相图类型和三元相图的预设顶角内容进行三元相图的绘制,后进行三元相图的输出,得到所述夹杂物的指定顶点的夹杂物三元相图。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述预设三元相图类型包括元素组合三元相图和化合物组合三元相图。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述化合物组合三元相图的制备过程包括:
根据所述确定夹杂物的化合物组成,分别计算出所述预设顶角的化合物组合的质量分数之和,得到化合物组合含量;
将所述化合物组合含量进行归一化处理,后按照所述确定夹杂物的化合物组成进行投影,得到化合物组合三元相图。
10.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述三元相图的输出的具体步骤包括:
指定三元相图顶点;
将所述指定三元相图顶点的组分进行计算,得到夹杂物在三元相图上的密度分布图;
根据所述密度分布图、所述夹杂物统计数据和所述夹杂物的化合物组成,确定三元相图的标注信息;
将所述标注信息标注在所述三元相图上,得到包含所述夹杂物的指定顶点的夹杂物三元相图。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于首钢集团有限公司,未经首钢集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210690486.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。