[发明专利]一种钢中最大尺寸夹杂物的预测方法在审
| 申请号： | 201910920199.2 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110609042A | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 张继明;朱延山;曲锦波;邵春娟 | 申请（专利权）人： | 江苏省沙钢钢铁研究院有限公司;江苏沙钢集团有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/95 | 分类号： | G01N21/95;G01B11/00;G06F17/18 |
| 代理公司： | 32304 苏州市港澄专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 汤婷 |
| 地址： | 215600 江苏省苏州市张家港市锦*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种钢中最大夹杂物尺寸的预测方法，包括以下步骤：1)采用小试样金相检测方法测量规定面积中最大夹杂物的尺寸，每个规定面积记录1个最大夹杂物尺寸，累计检测24个最大尺寸夹杂物；2)利用最大概率函数建立最大夹杂物尺寸与其概率的预测模型，并根据金相检测的最大夹杂物尺寸和概率确定最大夹杂物预测模型中的参数值；3)根据建立的概率预测模型，建立待预测钢的质量和金相检测最大尺寸夹杂物质量的概率关系，获得预测钢中最大尺寸夹杂物的预测公式，从而预测一定质量钢件中的最大夹杂物的尺寸信息。本发明能够准确预测较大质量钢件最大夹杂物的尺寸信息。 | ||
| 搜索关键词： | 夹杂物 预测 金相检测 尺寸信息 预测模型 钢件 概率预测模型 方法测量 概率关系 概率确定 函数建立 最大概率 小试样 概率 检测 记录 申请 | ||
【主权项】：
1.一种钢中最大尺寸夹杂物的预测方法，其特征在于：包括以下步骤：/n1)获取待预测钢的试样，根据金相方法对所述试样进行夹杂物金相检测，选取所述试样检测面中的最大尺寸夹杂物并记录其尺寸；/n2)建立最大尺寸夹杂物的预测模型，所述预测模型采用最大值预测函数的形式，根据所述试样中的最大夹杂物尺寸得到最大值预测函数中的参数值，然后将最大值预测函数中的参数值代入最大尺寸夹杂物的预测模型中，得到最大尺寸夹杂物预测模型的表达式；/n3)确定待预测钢的质量，再将待预测钢的质量代入最大尺寸夹杂物预测模型的表达式中，得到待预测钢的最大尺寸夹杂物的尺寸。/n
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- 2019-10-14 - 2020-01-17 - G01N21/95
- 本发明公开了一种磁瓦表面缺陷检测装置，包括磁瓦、远心光源、棱镜组、柱面镜组、条形光源组、平面同轴光源、远心镜头和相机，所述磁瓦包括有内弧面、端面、外弧面、边面和边面倒角，对于磁瓦的内弧面和边面倒角的检测，采用八个条形光源按一定角度将其照亮，并在条形光源前放置柱面镜，使光线聚焦，同时在磁瓦内弧面正上方放置平面同轴光源。本发明通过加入磁瓦边面倒角的检测模块，采用一套检测系统即可对磁瓦八个面进行检测，同时在条形光源前加入柱面镜使光束聚焦，提高磁瓦照明亮度，成本低，效率高，精度好，在条形光源前加入柱面镜使光束聚焦，提高磁瓦的照明亮度，提升了检测效果和检测的准确性。
- 一种感测装置及设备-201821502371.X
- 王小明 - 深圳阜时科技有限公司
- 2018-09-13 - 2020-01-17 - G01N21/95
- 本实用新型适用于光学和电子技术领域，提供了一种感测装置，用于感测被测目标物的三维信息，其包括光学投影模组及感测模组。所述光学投影模组包括光源、光学元件及检测单元。所述光源发出的光经过光学元件的调制后形成出射光束。所述检测单元包括感测器及处理器。所述感测器设置在出射光束边缘部分的传播路径上以接收出射光束的边缘部分或者所述感测器接收由保护盖板上设置的导光结构导出的出射光束边缘部分，从而感测出射光束边缘部分的光学特性。所述处理器与感测器相连接并根据所述感测器所感测到的出射光束边缘部分的光学特性来判断被测光学元件是否存在瑕疵。本实用新型还提供一种使用该感测装置的设备。
- 一种全自动双通道外观检查机-201822274230.3
- 蒯爱伟;刘海添;黄羽;刘海龙 - 深圳市宝盛自动化设备有限公司
- 2018-12-29 - 2020-01-14 - G01N21/95
- 本实用新型涉及外观检查技术领域，公开了一种全自动双通道外观检查机，包括：机架，其为框架结构；上料组件，对称设置于机架的一端；分流平台，设置于机架上，且位于上料组件的一端；扫码组件，设置于机架上，且位于分流平台的一侧；搬运组件，对称设置于分流平台的两端，可拆卸连接于机架；外观检测装置，位于上料组件的一端；中间载台，设置于外观检测装置相对于上料组件的一端，用于支承外观检测装置检测后的液晶模组；下料装置，设置于机架上，用于下料中间载台上的液晶模组。利用外观检测装置对液晶模组的外观进行检测，提高了外观检查的效率，又提高了外观检查的精度和良率。
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