[发明专利]用于可视化和解释用于情绪分析的多模态模型的系统在审
| 申请号: | 202210681070.2 | 申请日: | 2022-06-15 |
| 公开(公告)号: | CN115481218A | 公开(公告)日: | 2022-12-16 |
| 发明(设计)人: | 王星博;何简奔;金志华;屈华民;张荣 | 申请(专利权)人: | 香港科技大学 |
| 主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/75;G06F16/783;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V40/16 |
| 代理公司: | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人: | 张娜;林文 |
| 地址: | 中国香港*** | 国省代码: | 香港;81 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 可视化 解释 情绪 分析 多模态 模型 系统 | ||
1.一种用于可视化和解释用于情绪分析的模型的视觉分析系统,包括:
存储模块,其被配置为存储所述模型和包括已处理的语言特征、听觉特征和视觉特征的多模态数据;
解释引擎模块,其被配置为利用所述已处理的语言特征、听觉特征和视觉特征来模仿所述模型的模型行为,以生成所述模型的模型行为的包括全局层面、子集层面和局部层面的多级解释;以及
视觉分析模块,其被配置为对所述模型行为的多级解释的解释结果进行多视图显示,其中
所述全局层面的解释呈现了语言模态、听觉模态和视觉模态中每个模态的重要性以及所述语言模态、所述听觉模态和所述视觉模态之间的相互作用,
所述子集层面的解释利用模板总结了有影响力且频繁的特征,并且能够使用不同的符号来探索用户感兴趣的特征,以及
所述局部层面的解释能够可视化实例及其解释。
2.根据权利要求1所述的视觉分析系统,其中,
所述视觉分析模块进一步配置为:利用概要视图、模板视图、投影视图和实例视图,对所述模型行为的多级解释的解释结果进行多视图显示。
3.根据权利要求2所述的视觉分析系统,其中
所述概要视图被配置为:呈现所述全局层面的解释,并且使用三层扩充的树状布局来呈现语言模态、听觉模态和视觉模态中每个模态的重要性以及所述语言模态、所述听觉模态和所述视觉模态之间的相互作用。
4.根据权利要求2所述的视觉分析系统,其中
所述模板视图被配置为:呈现所述子集层面的解释,并且概括了频繁地且有影响力的所述模板。
5.根据权利要求4所述的视觉分析系统,其中
所述模板视图包括模板类型、支持、重要性、以及预测和误差,使得所述模板能够根据支持、重要性和误差进行排序。
6.根据权利要求2所述的视觉分析系统,其中
所述投影视图被配置为:呈现所述子集层面的解释,并且将所述模板视图中的所述模板与实例连接,使得能够检查关于所述实例中的特征的详细信息。
7.根据权利要求6所述的视觉分析系统,其中在所述投影视图中:
所述视觉特征利用包括偏航、俯仰和滚动轴维度的切尔诺夫脸谱图表示;
所述语言特征用单词或词语来表示;
所述听觉特征内圈和围绕所述内圈的多个扇区来表示,所述多个扇区分别指示所述音高、所述振幅、所述喉音和所述相位。
8.根据权利要求2所述的视觉分析系统,其中
所述实例视图被配置为:呈现所述局部层面的解释,并且通过使实例的特征可视化来提供关于所述语言模态、听觉模态和视觉模态中的每个模态及其特征的重要性的局部解释。
9.根据权利要求8所述的视觉分析系统,其中
所述实例视图还提供用于实例级探索的视频情景。
10.根据权利要求1所述的视觉分析系统,其中,
所述相互作用包括主导性、互补性和冲突性,其中
主导性表示:一种模态主导了情绪预测的极性,
所述互补性表示:两种或三种模态对模型预测的影响方向相同,
所述冲突性表示:模态对模型预测的影响不同。
11.根据权利要求1所述的视觉分析系统,其中
所述解释引擎模块被进一步配置为:根据已处理的语言特征、听觉特征和视觉特征,来识别所述语言模态、听觉模态和视觉模态之间的所述相互作用。
12.根据权利要求4所述的视觉分析系统,还包括:模板构造模块,其被配置为:
基于所述语言特征、所述听觉特征、以及所述视觉特征来构造特征集;
为频繁出现的特征或对模型预测具有强烈影响的特征构造模板,作为所述模板视图中的频繁地且有影响力的模板。
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