[发明专利]一种基于rtfMRI-NF技术的情绪调控训练方法在审
申请号: | 202210573308.X | 申请日: | 2022-05-25 |
公开(公告)号: | CN114998235A | 公开(公告)日: | 2022-09-02 |
发明(设计)人: | 李永丽;武肖玲;邹智;李中林;周菁;窦社伟;闫峰山;李刚;马会民;赵小娟 | 申请(专利权)人: | 河南省人民医院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/764;A61B5/16;A61B5/055 |
代理公司: | 北京伊诺未来知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11700 | 代理人: | 杨群 |
地址: | 450003 *** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 rtfmri nf 技术 情绪 调控 训练 方法 | ||
1.一种基于rtfMRI-NF技术的情绪调控训练方法,其特征在于,所述方法包括:
对用户进行结构像扫描,得到标准模型;
基于预设的扫描指令对用户进行静息态扫描,得到采集数据,根据所述标准模型对所述采集数据进行空间标准化处理,得到并显示动态模型;
向用户展示预设的训练流程,获取并显示用户脑区的活动信息,根据所述脑区的活动信息在预设的调节策略库中查询并反馈调节策略;
停止反馈调节策略,获取并显示用户脑区的活动信息,获取用户的自主调节能力值;
当用户的自主调节能力值达到预设的调节阈值时,在预设时间段之后对用户进行静息态扫描,得到采集数据,生成评价报告。
2.根据权利要求1所述的基于rtfMRI-NF技术的情绪调控训练方法,其特征在于,所述方法中每次静息态扫描持续6min30s,采集260个时间点的数据;每次向用户展示预设的训练流程,获取并显示用户脑区的活动信息,根据所述脑区的活动信息在预设的调节策略库中查询并反馈调节策略时,训练3个轮次,采用Block设计,静息30s,调整目标脑区各30s,交替进行3次,持续6min20s;所述调整目标脑区步骤包括上调和下调。
3.根据权利要求1所述的基于rtfMRI-NF技术的情绪调控训练方法,其特征在于,对用户进行结构像扫描和静息态扫描的步骤包括:
对用户进行扫描,并实时生成磁共振扫描图像序列;
对所述磁共振扫描图像序列进行预处理,以获取预处理后的磁共振扫描图像;
根据预设的算法在所述预处理后的磁共振扫描图像中提取相应的目标数据。
4.根据权利要求3所述的基于rtfMRI-NF技术的情绪调控训练方法,其特征在于,所述对所述磁共振扫描图像序列进行预处理,以获取预处理后的磁共振扫描图像包括:
对所述磁共振扫描图像序列进行格式转换;
对格式转换后的磁共振扫描图像序列进行校正、标准化以及去干扰处理。
5.根据权利要求1所述的基于rtfMRI-NF技术的情绪调控训练方法,其特征在于,所述获取并显示用户脑区的活动信息步骤包括:
获取用户脑区的活动信息;
由温度计和曲线的方式反馈调节脑区的活动信息;
其中,所述温度计的高低表示当前目标脑区相对于基线信号的信号变化百分比,所述曲线表示目标脑区的信号强度曲线。
6.根据权利要求1所述的基于rtfMRI-NF技术的情绪调控训练方法,其特征在于,所述根据所述脑区的活动信息在预设的调节策略库中查询并反馈调节策略的步骤包括:
将所述脑区的活动信息输入训练好的情绪分析模型,得到用户情绪参数;
根据所述用户情绪参数确定调节策略;其中,所述调节策略至少包括视觉调节策略;
当所述调节策略为视觉调节策略时,根据用户情绪参数在预设的刺激图像库中提取并显示刺激图像;其中,所述刺激图像库中包括参数项和图像项。
7.根据权利要求6所述的基于rtfMRI-NF技术的情绪调控训练方法,其特征在于,所述刺激图像库的生成步骤包括:
预先采集fMRI数据,训练图像语义实时分类模型和视觉注意实时解码模型;
依次从预设的待检图像库中提取待检图像,并将所述待检图像向用户展示,作为视觉刺激;
实时采集第一fMRI数据,使用所述图像语义分类模型判断所述待检图像的语义类别;
将所述待检图像和相应的语义类别向用户展示,实时采集第二fMRI数据,将所述第二fMRI数据输入所述视觉注意实时解码模型,验证所述图像语义分类模型的识别结果;
当所述图像语义分类模型的识别结果通过验证时,根据所述语义类别和相应的待检图像生成刺激图像库。
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