[发明专利]尿路上皮细胞玻片图像分类方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种尿路上皮细胞玻片图像分类方法，其特征在于，所述方法包括：

将多个尿路上皮细胞玻片子图像输入至深度分类模型，得到所述深度分类模型输出的深度分类结果；其中，所述多个尿路上皮细胞玻片子图像是由尿路上皮细胞玻片图像切分得到；

对所述深度分类结果进行过滤，得到可疑目标子图集；

将所述可疑目标子图集输入至细胞特征分类模型，得到所述细胞特征分类模型输出的细胞特征及细胞特征分类结果；所述可疑目标子图集的各个像素点数据所属的图像区域包括目标区域和背景区域；所述目标区域包括细胞核区域和细胞质区域；所述细胞特征分类模型为基于巴黎报告系统的细胞特征分类模型；

将所述深度分类结果、所述细胞特征及所述细胞特征分类结果进行特征融合，得到总体分类特征；

根据所述总体分类特征，确定所述尿路上皮细胞玻片图像的分类结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述细胞特征分类模型配置有深度分割模块、细胞特征提取模块和细胞特征分类模块；所述将所述可疑目标子图集输入至细胞特征分类模型，得到所述细胞特征分类模型输出的细胞特征及细胞特征分类结果，包括：

将所述可疑目标子图集输入至所述深度分割模块，得到所述深度分割模块输出的图像数据；

将所述图像数据输入至所述细胞特征提取模块，得到所述细胞特征提取模块输出的所述细胞特征；

将所述细胞特征输入至所述细胞特征分类模块，得到所述细胞特征分类模块输出的所述细胞特征分类结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述可疑目标子图集输入至所述深度分割模块，得到所述深度分割模块输出的图像数据，包括：

将所述可疑目标子图集输入至所述深度分割模块，由所述深度分割模块对所述可疑目标子图集的各个像素点数据进行逐个识别与计算，确定所述各个像素点数据所属的图像区域；

去除所述各个像素点数据中所属的图像区域为所述背景区域的像素点数据，得到所属的图像区域为所述目标区域的目标像素点数据；

根据所述目标像素点数据，得到所述图像数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述图像数据输入至所述细胞特征提取模块，得到所述细胞特征提取模块输出的所述细胞特征，包括：

将所述图像数据输入至所述细胞特征提取模块，将所述图像数据中的各个像素点数据转换为统计指标数据；所述统计指标数据包括核面积、浆面积、核圆度及核颜色强度；

根据所述统计指标数据，确定所述图像数据对应的所述细胞特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述深度分类模型配置有深度特征提取模块和深度分类模块；所述将多个尿路上皮细胞玻片子图像输入至深度分类模型，得到所述深度分类模型输出的深度分类结果，包括：

将所述多个尿路上皮细胞玻片子图像输入至所述深度特征提取模块，得到所述深度特征提取模块输出的深度分类特征；

将所述深度分类特征输入至所述深度分类模块，得到所述深度分类模块输出的所述深度分类结果。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述深度分类结果进行过滤，得到可疑目标子图集，包括：

对所述深度分类结果进行过滤，去除所述深度分类结果中的各个背景子图，得到所述可疑目标子图集。