[发明专利]一种基于人工智能的驾驶行为实时监测装置

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的驾驶行为实时监测装置，具体涉及交通控制技术领域，包括移动终端，移动终端连接有图像采集模块、数据库和行驶状态模块；图像采集模块用于获取车辆驾驶位的影像信息，并将影像信息传输至移动终端；行驶状态模块用于获取车辆在行驶过程中的状态数据；移动终端用于对数据信息进行处理；数据库用于处理的数据进行存储。本发明能够对驾驶员的不规范驾驶行为进行规范和提醒，减少驾驶员在行驶过程中出现打瞌睡、疲劳或其他注意力分散的现象，提升驾驶员对车辆的控制力从而提高驾驶安全性，降低交通事故发生的可能性。

技术领域

本发明涉及交通控制技术领域，更具体地说，本发明涉及一种基于人工智能的驾驶行为实时监测装置。

背景技术

机动车驾驶员的违法驾驶行为和危险驾驶行为是导致交通事故的主要原因之一，从而预先识别违法驾驶行为和危险驾驶行为，并进行纠正和引导，可以有效的降低交通事故率。

近年来我国汽车拥有量急剧膨胀,汽车交通的安全问题日益引起人们的关注。如何避免和减少交通事故成为科学家积极研究的课题,主要研究目标为提前预防交通事故并减少伤害。不规范的驾驶行为是发生交通意外的主要因素之一。而不规范的驾驶行为包括驾车时单手接电话，长时间未注视前方，疲劳驾驶时候打瞌睡等，驾驶员在疲劳状态下会出现注意力分散、思维活动降低，进而造成其反应迟钝、车辆控制力下降，增加发生交通事故的可能性。

发明内容

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能的驾驶行为实时监测装置，包括移动终端，移动终端连接有图像采集模块、数据库和行驶状态模块；

图像采集模块用于获取车辆驾驶位的影像信息，并将影像信息传输至移动终端；

行驶状态模块用于获取车辆在行驶过程中的状态数据；

移动终端用于对数据信息进行处理；

数据库用于处理的数据进行存储。

在一个优选地实施方式中，所述移动终端包括人脸定位模块、动作捕捉模块和状态分析模块；

所述人脸定位模块用于在影像信息中对驾驶员的人脸信息进行定位，然后将人脸信息提取至状态分析模块；

所述动作捕捉模块用于在影像信息中对驾驶人员的动作信息进行捕捉，然后将动作信息提取状态分析模块；

所述状态分析模块根据上述信息完成驾驶员驾驶行为分析。

在一个优选地实施方式中，所述行驶状态模块获取的车辆行驶数据包括车辆行进速度V和车辆转向数据。

在一个优选地实施方式中，所述状态分析模块的动作分析步骤具体为：

步骤一，根据图像采集模块获取的驾驶位影像信息，进行三维建模，构建驾驶位三维立体模型，在三维模型中划定安全驾驶范围，将安全驾驶范围的三维数据导出，标记为L₁、W₁和H₁；

步骤二，将动作捕捉模块获取的动作信息进行读取，根据影像信息中的尺寸数据，在三维模型中构建用户肢体三维影像信息，获取肢体三维影像的三维数据L₂、W₂和H₂，将该三维数据与L₁、W₁和H₁进行比对，获取相对值L₁-L₂、W₁-W₂、和H_1-H₂；

步骤三，将相对值小于0的三维数据单独提取出来，将其对应维度的信息进行读取，表明在该维度下，驾驶员的肢体超过了安全范围。

在一个优选地实施方式中，所述状态分析模块的动作分析步骤具体为：