[发明专利]一种基于人工智能的驾驶行为实时监测装置

权利要求书

1.一种基于人工智能的驾驶行为实时监测装置，其特征在于，包括移动终端，移动终端连接有图像采集模块、数据库和行驶状态模块；

图像采集模块用于获取车辆驾驶位的影像信息，并将影像信息传输至移动终端；

行驶状态模块用于获取车辆在行驶过程中的状态数据；

移动终端用于对数据信息进行处理；

数据库用于处理的数据进行存储。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的驾驶行为实时监测装置，其特征在于，所述移动终端包括人脸定位模块、动作捕捉模块和状态分析模块；

所述人脸定位模块用于在影像信息中对驾驶员的人脸信息进行定位，然后将人脸信息提取至状态分析模块；

所述动作捕捉模块用于在影像信息中对驾驶人员的动作信息进行捕捉，然后将动作信息提取状态分析模块；

所述状态分析模块根据上述信息完成驾驶员驾驶行为分析。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的驾驶行为实时监测装置，其特征在于，所述行驶状态模块获取的车辆行驶数据包括车辆行进速度V和车辆转向数据。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的驾驶行为实时监测装置，其特征在于，所述状态分析模块的动作分析步骤具体为：

步骤一，根据图像采集模块获取的驾驶位影像信息，进行三维建模，构建驾驶位三维立体模型，在三维模型中划定安全驾驶范围，将安全驾驶范围的三维数据导出，标记为L₁、W₁和H₁；

步骤二，将动作捕捉模块获取的动作信息进行读取，根据影像信息中的尺寸数据，在三维模型中构建用户肢体三维影像信息，获取肢体三维影像的三维数据L₂、W₂和H₂，将该三维数据与L₁、W₁和H₁进行比对，获取相对值L₁-L₂、W₁-W₂、和H_1-H₂；

步骤三，将相对值小于0的三维数据单独提取出来，将其对应维度的信息进行读取，表明在该维度下，驾驶员的肢体超过了安全范围。

5.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的驾驶行为实时监测装置，其特征在于，所述状态分析模块的动作分析步骤具体为：

步骤一，用户通过图像采集模块将面部信息进行录制，为状态分析模块提供人脸识别的标准对比数据；

步骤二，人脸定位模块从图像采集模块获取的驾驶影像信息提取用户的面部影像动态信息，利用状态分析模块对面部影像动态信息进行三维建模，构建面部动态三维模型；

步骤三，将录取的标准对比数据参数输入至三维建模中，实现面部数据的对比。

6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的驾驶行为实时监测装置，其特征在于，步骤一中录制的标准对比数据包括：用户睡觉时面部数据、用户困乏时面部数据、用户打电话和分散注意力时面部数据、用户正常面部数据。

7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的驾驶行为实时监测装置，其特征在于，步骤三中的面部数据对比为，在用户面部动态三维模型中标注一定数量的点，并获取这些点与输入至的用户标准对比数据重合的数量，获取重合数量点的百分比，根据百分比比值α进行驾驶行为监督。