[发明专利]一种四方向交叠组合稀疏全变分的柯西噪声图像复原方法

权利要求书

1.一种四方向交叠组合稀疏全变分的柯西噪声图像复原方法，其特征在于，方法包括以下步骤：

步骤一：获取被柯西噪声污染的退化图像；

步骤二：基于交叠组合稀疏的混合正则项，建立退化模型；

步骤三：采用改进的交替方向乘子法对退化模型进行求解；

步骤四：使用参数分析得到退化模型稳定解，以得到最终复原图像。

2.根据权利要求1所述的一种四方向交叠组合稀疏全变分的柯西噪声图像复原方法，其特征在于，所述退化模型为：

g＝Hf+v

其中，为原始图像，g为待恢复图像，H为卷积算子，v为柯西噪声。

3.根据权利要求1所述的一种四方向交叠组合稀疏全变分的柯西噪声图像复原方法，其特征在于，所述基于交叠组合稀疏的混合正则项，建立退化模型的公式为：

其中，log(γ²+(Hf-g)²),1为保真项，为二次惩罚项；λ＞0为正则参数；μ为正惩罚参数；为OGSTV正则；为非凸项；ω＞0为正则项的正则参数。

4.根据权利要求1所述的一种四方向交叠组合稀疏全变分的柯西噪声图像复原方法，其特征在于，所述退化图像满足周期性边界条件。

5.根据权利要求1所述的一种四方向交叠组合稀疏全变分的柯西噪声图像复原方法，其特征在于，所述采用改进的交替方向乘子法对退化模型进行求解的过程包括：

引入多个辅助变量z,v_x,v_y,q,s，所述退化模型的公式就为：

s.t.z＝Hf,v_x＝D_xf,v_y＝D_yf,q＝D²f,s＝f

然后利用拉格朗日算子u₁,u₂,u₃,u₄，得到拉格朗日函数为：

其中，β_i(i＝1,2,3,4,5)均为正惩罚参数。