[发明专利]一种无人驾驶ADAS控制器的测试方法和装置在审
申请号: | 202210412777.3 | 申请日: | 2022-04-19 |
公开(公告)号: | CN114815778A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 朱敦尧;李诒雯;郝江波;肖蕾 | 申请(专利权)人: | 武汉光庭信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人: | 廉海涛 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 无人驾驶 adas 控制器 测试 方法 装置 | ||
1.一种无人驾驶ADAS控制器的测试方法,其特征在于,包括:
步骤S1、构建驾驶场景模型、车载传感器模型、车辆模型,并构建高级驾驶辅助系统ADAS控制器;
步骤S2、运行驾驶场景模型、车载传感器模型、车辆模型,基于ADAS控制器获取车载传感器采集的原始数据,以使ADAS控制器基于车载传感器采集的原始数据生成的输出信息;
步骤S3、获取ADAS控制器输出至车辆模型的每一帧报文信息,以获取所述输出信息,并与相同驾驶场景模型的ADAS控制器输出的真值数据进行逐帧对比。
2.根据权利要求1所述的无人驾驶ADAS控制器的测试方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:
在第一上位机上基于Simulink构建驾驶场景模型和车载传感器模型,在第二上位机上基于Carsim构建车辆模型,基于NVIDIA Drive PX2构建高级驾驶辅助系统ADAS控制器。
3.根据权利要求2所述的无人驾驶ADAS控制器的测试方法,其特征在于,所述步骤S1中,所述车载传感器模型包括带识别功能的车载传感器模型,以及不带识别功能的车载传感器模型;
所述ADAS控制器包括带识别模式和不带识别模式;其中,不带识别模式处理带识别功能的车载传感器模型的输出数据,带识别模式处理不带识别功能的车载传感器模型的输出数据。
4.根据权利要求3所述的无人驾驶ADAS控制器的测试方法,其特征在于,所述步骤S1中,并构建高级驾驶辅助系统ADAS控制器后,还包括:
构建第一上位机、第二上位机、ADAS控制器的局域网通信协议,ADAS控制器与第二上位机使用CAN协议进行通信,驾驶模拟器采用USB协议与第二上位机进行通信;第一上位机与第二上位机、第一上位机与驾驶模拟器、第一上位机与ADAS控制器采用UDP协议进行通信。
5.根据权利要求1所述的无人驾驶ADAS控制器的测试方法,其特征在于,所述步骤S2,所述输出信息包括感知信息、融合信息、决策信息和控制功能信息。
6.根据权利要求1所述的无人驾驶ADAS控制器的测试方法,其特征在于,所述步骤S3中,并与相同驾驶场景模型的ADAS控制器输出的校准数据进行逐帧对比后,还包括:
基于可视化报表生成函数,将ADAS控制器的真值数据进行对比验证,将每一帧的各类属性的误差数以及漏检测数和成功数进行统计,以图表形式反馈。
7.一种无人驾驶ADAS控制器的测试装置,其特征在于,包括:
第一上位机,用于基于Simulink构建驾驶场景模型、车载传感器模型;
第二上位机,用于基于Carsim构建车辆模型,基于NVIDIA Drive PX2构建高级驾驶辅助系统ADAS控制器;
开发上位机,获取第一上位机运行Simulink、第二上位机运行Carsim时,基于ADAS控制器获取车载传感器采集的原始数据,以使ADAS控制器基于车载传感器采集的原始数据生成的输出信息,并与相同驾驶场景模型的ADAS控制器输出的真值数据进行逐帧对比。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机软件程序;
处理器,用于读取并执行所述计算机软件程序,进而实现权利要求1-6任一项所述的无人驾驶ADAS控制器的测试方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有用于实现权利要求1-6任一项所述的无人驾驶ADAS控制器的测试方法的计算机软件程序。
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