[发明专利]基于铁路客站用能特征的电能耗分项计量模型构建方法在审
申请号: | 202210401800.9 | 申请日: | 2022-04-18 |
公开(公告)号: | CN114493928A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 陈凯;毛虎林;陈伟;杨剑;熊伟;李斌;章楚添;朱荣钊;孙建明;李达义 | 申请(专利权)人: | 成都四为电子信息股份有限公司;中铁第四勘察设计院集团有限公司 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;G06Q50/30;G06F30/20 |
代理公司: | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人: | 詹权松 |
地址: | 610000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 铁路 客站 特征 能耗 计量 模型 构建 方法 | ||
本发明公开了基于铁路客站用能特征的电能耗分项计量模型构建方法,包括:采集实际运行的铁路客站用电能耗数据,分析用能设备的负荷性质并将对设备进行分类;构建电能耗分项计量模型,并根据用能设备的负荷性质、功能用途和铁路客站运行管理模式进行分项;对电能耗分项计量模型的各分项进行配电,利用该模型对铁路客站的用能设备进行电能耗分项计量,获得铁路客站实际电能耗数据。本发明将铁路客站电能耗按照铁路负荷性质、功能用途、空间分布结合铁路运营管理模式进行了分项,建立一种适用于铁路客站用能特征的电能耗分项计量模型,统一了电能耗数据采集标准。
技术领域
电气工程的电能源管理系统领域,具体涉及到一种适用于铁路客站用能特征的电能耗分项计量模型。
背景技术
近年来我国的铁路行业发展迅猛,铁路客站迎来了建设高峰,同时也带来了铁路客站总体能源消耗的大幅增长。调查表明,铁路客站的主要能耗为电能耗,其强度往往明显高于其他类型的公共建筑,如办公楼、商场等,这与铁路客站自身的特性有关。铁路客站往往具有开敞的高大空间,例如候车厅、售票厅,并且人员密度大、人员流动性强,运行时间长,且新型高铁车站大多采用大面积的玻璃幕墙和天窗等通透性的围护结构,这些特征在提高自然采光、提供便利服务、满足旅客心理需求的同时,也增大了车站的用能需求。然而目前针对铁路客站这类建筑电能耗问题的研究仍然缺乏全面、统一、定量的描述方法与评价指标,且现有的评价标准也局限于基于设计水平的简单评分,而非基于采集实测电能耗数据的能耗评估,这使得不同的客站的能耗之间难以公平、合理的对比评估,对于个体客站也缺乏高效的节能诊断途径。因此电能耗数据的采集实测是实现铁路客站能耗评估与节能诊断的基础。
电能耗数据的采集实测的关键是建立统一的能耗分项计量模型。虽然《公共建筑能耗远程监测系统技术规程》(JGJ/T 285-2014)对公共建筑能耗分项计量模型进行了规定,但是由于铁路客站的上述自身特性,该能耗分项计量模型并不适用铁路客站用能特征。
如申请号为CN201710321447.2的中国专利公开了一种基于分项计量时间序列的建筑能耗预测方法,该方法通过采集建筑的能耗以及温度的数据并存储;将采集存储的能耗和温度数据作为时间序列分析方法的输入参数;根据分项计量和相关性分析,将时间序列分析方法预测出能耗和温度趋势以及时间因子作为建筑能耗的主要影响因素;将确立好的主要影响因数和采集的能耗作为建立好的BP神经网络模型中的参数,来预测出未来建筑的能耗。该方案没有详细的电能耗分项计量模型,不能适用于铁路客站的用能特征,不能准确的获得铁路客站的用电能耗。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于铁路客站用能特征的电能耗分项计量模型构建方法,将铁路客站电能耗按照铁路负荷性质、功能用途、空间分布结合铁路运营管理模式进行了分项,建立一种适用于铁路客站用能特征的电能耗分项计量模型,统一了电能耗数据采集标准。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:
基于铁路客站用能特征的电能耗分项计量模型构建方法,包括:
步骤一:采集实际运行的铁路客站用电能耗数据,分析用能设备的负荷性质并将对设备进行分类;
步骤二:构建电能耗分项计量模型,并根据用能设备的负荷性质、功能用途和铁路客站运行管理模式进行分项;
步骤三:对电能耗分项计量模型的各分项进行配电,利用该模型对铁路客站的用能设备进行电能耗分项计量,获得铁路客站实际电能耗数据。
具体的,步骤二具体包括;
S201,先根据四个基本原则构建铁路客站电能耗分项模型,按照铁路客站用能设备的负荷性质、功能用途和铁路客站运行管理模式进行模型分项;
S202,对模型的每个分项进行三个等级的子项划分,获得最终的电能耗分项计量模型。
模型分项具体包括照明插座用电分项、采暖空调用电分项、动力用电分项、旅客服务用电分项、特殊用电分项和商业用电分项。
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- 本发明公开了一种优化调控柔性负荷资源的方法及装置、存储介质及处理器。该发明包括:依据分析指标对目标场景下的电网运行状态进行分析并获得分析结果;当分析结果不满足预设条件时,依据分析指标确定目标场景的负荷调控需求以及调控范围;依据调控范围包含的用户对应的柔性负荷资源数据,确定电网对应的不同梯级的柔性负荷调控潜力以及电网对应的不同梯级的柔性负荷调控顺序;依据柔性负荷调控潜力以及柔性负荷调控顺序,对电网的运行数据进行调控以获得调控后的运行数据。通过本发明,解决了相关技术中柔性负荷调控技术没有考虑通过增加用户负荷需求来提升新能源消纳能力的技术问题。
- 一种能源消耗量计算方法、装置及碳排放水平计算方法-202310852895.0
- 王志军;范聪;姚文达;陈洪智 - 中冶南方工程技术有限公司
- 2023-07-12 - 2023-10-24 - G06Q50/06
- 本发明公开了一种能源消耗量计算方法、装置及碳排放水平计算方法,能源消耗量计算方法包括如下步骤:获取设定时间范围内能源介质的原始累计消耗数据,按照时间顺序进行排列,形成队列L1,队列L1中最小时刻为t1,最大时刻为tn,当时刻t1与开始时刻ts的时间差大于设定的时间dq时,计算开始时刻ts的累计值vs,将开始时刻数据加入到队列L1的头部,更新队列L1;当结束时刻te与时刻tn的时间差大于设定的时间dh时,计算结束时刻te的累计值ve,将结束时刻数据加入到队列L1的尾部,更新队列L1;根据队列L1计算设定时间范围内该能源介质的总消耗数据。本发明通过插值确定了头尾关键点的值,并过滤了异常的能源累计数据增量,保证了计算结果的准确性。
- 一种冷轧机组碳排放数据的计算方法及装置-202310852945.5
- 王志军;陈洪智;范聪;姚文达 - 中冶南方工程技术有限公司
- 2023-07-12 - 2023-10-24 - G06Q50/06
- 本发明公开了一种冷轧机组碳排放数据的计算方法及装置,该计算方法包括如下步骤:获取冷轧机组钢卷的生产实绩数据,生产实绩数据包括钢卷号、钢卷的实际开始生产时间、钢卷的实际结束生产时间以及钢卷重量;将各钢卷的实际开始生产时间和实际结束生产时间进行修正,得到各钢卷修正后的开始生产时间和结束生产时间;获取各燃料项数据,计算各个钢卷各燃料项耗量,计算各个钢卷各燃料项碳排放量;获得待统计的时间范围,计算待统计的时间范围的碳排放量。本发明解决了冷轧机组碳排强度计算的难题,并且克服了冷轧机组并行生产导致统计生产不准确的问题,也优化了计算步骤,提高了计算效率。
- 一种面向可控设备群的多目标社区能量管理方法-202310891783.6
- 余谦;何彦彬;苏彪;王天一;常媛;屈恒;晏思齐;李稼辰;卢璐;曹增新;关涛;池建峰;高梦雅;田子健;屈珣;李博伦;王子赫;贺威;姜山;杨二乐;王小峰;闫辰 - 国网北京市电力公司;国家电网有限公司
- 2023-07-19 - 2023-10-24 - G06Q50/06
- 本发明属于社区资源能量优化技术领域,具体公开了一种面向可控设备群的多目标社区能量管理方法,步骤包括:建立二次寿命电池储能系统运行模型;根据运行时间可平移设备用电行为、功率可调节设备和空调柔性用电行为对多重居住不满意度建模,得到多重居住不满意度模型;其中,多重居住不满意度模型包括运行时间可平移设备使用不满意度模型、功率可调节设备使用不满意度模型、听觉不舒适度模型和热不舒适度模型;构建以净负荷曲线峰均比最小的目标函数;基于净负荷曲线峰均比最小的目标函数、二次寿命电池储能系统运行模型和多重居住不满意度模型,建立多目标社区能量管理优化模型;采用优化算法的求解方法对多目标社区能量管理优化模型进行求解。
- 储能电站SOC预测方法及装置、虚拟电厂、存储介质-202310943792.5
- 范文奕;郭伟;赵子珩;安佳坤;贺春光;刘洋;赵阳;曹媛;李光毅;赵洪山;潘思潮;马利波 - 国网河北省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司;华北电力大学(保定)
- 2023-07-28 - 2023-10-24 - G06Q50/06
- 本发明提供了一种储能电站SOC预测方法及装置、虚拟电厂、存储介质,本发明属于虚拟电厂技术领域,该储能电站SOC预测方法包括:获取多个储能电站的历史SOC数据、多个储能电站之间的空间拓扑信息、以及预先构建的SOC预测模型;其中,SOC预测模型包含多个堆叠的GCN‑TCN层,每个GCN‑TCN层都包含用于提取空间特征的GCN层以及用于提取时间特征的TCN层;基于空间拓扑信息确定SOC预测模型中GCN层的邻接矩阵;基于历史SOC数据对确定邻接矩阵后的SOC预测模型进行训练,得到训练完成的SOC模型,并基于训练完成的SOC预测模型对多个储能电站的SOC进行预测。本发明可有效提升储能电站SOC的预测精度。
- 用于风机风电功率的预测方法、存储介质及处理器-202310682127.5
- 徐勋建;蔡泽林;冯涛;黄金海;李丽;简洲;胡博;叶钰 - 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心;国家电网有限公司
- 2023-06-09 - 2023-10-24 - G06Q50/06
- 本申请实施例提供一种用于风机风电功率的预测方法、处理器及存储介质。预测方法包括:确定风机的切变系数;建立以多个风机叶片的旋转中心为极点的二维极坐标系,以确定第一高度与极点的极角,第一高度为在塔筒上选取的任意高度;获取塔筒直径和塔筒中心与极点之间的水平距离;根据切变系数、极角、塔筒直径以及水平距离确定风机的标准风速方程;获取风机在历史时间段内的多个风机风速和与每个风机风速对应的风力;根据多个风机风速和风力,以及标准风速方程确定风机的标准风电功率方程;获取塔筒上不同位置处在预测时间段内的预测风速;根据预测风速、标准风速方程以及标准风电功率方程确定风机在预测时间段内的预测风电功率。
- 一种风电场站日上报发电量准确性验证方法及其存储介质-202310656639.4
- 陈婷婷;曾凡春;张澈;曹利蒲;李玥;戴芬芬 - 北京华能新锐控制技术有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司
- 2023-06-05 - 2023-10-24 - G06Q50/06
- 本发明提供一种风电场站日上报发电量准确性验证方法及其存储介质,结合不同算法算出的场站发电量,并结合场站自身同比数据对场站日上报发电量准确性进行验证,提高了确认场站日上报发电量的准确性,提高风电场的整体运行能效。
- 一种基于碳指标分解的新型电力交易方法与系统-202310261976.3
- 姜岚;方启全;黄飞;吴江;高遒;汪海燕 - 中冶华天南京工程技术有限公司;中冶华天工程技术有限公司;中冶华天南京电气工程技术有限公司
- 2023-03-17 - 2023-10-24 - G06Q50/06
- 一种基于碳指标分解的新型电力交易方法与系统。所述的方法包括下述步骤:1)从电力系统中获取用户的用电时间和用电量;2)依据用电时间计算碳交易系数;依据用电量计算碳排量;3)电力系统根据碳交易系数和用电量计算电费;4)根据计算出碳排量从个人账户中扣除可用碳排量。本发明将碳排放量平均分配到公民个体,并支持公民通过节约用电,来降低碳排放,并将剩余的碳排放指标用于交易获得额外的收入,从而进一步激励公民的节约用电、节能减排的主观意识。
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