[发明专利]一种含Nb成分热轧直条HRB400钢筋的生产控制方法在审
申请号: | 202210379427.1 | 申请日: | 2022-04-12 |
公开(公告)号: | CN114713640A | 公开(公告)日: | 2022-07-08 |
发明(设计)人: | 梁治国;朱守欣;程维玮 | 申请(专利权)人: | 南京钢铁股份有限公司 |
主分类号: | B21B37/00 | 分类号: | B21B37/00;B21B37/74;B21B1/16;G06Q10/04;G06Q50/04;G06N3/08;C22C33/06;C22C38/02;C22C38/04;C22C38/12;C22C38/60 |
代理公司: | 南京利丰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32256 | 代理人: | 艾中兰 |
地址: | 210035*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 nb 成分 热轧 直条 hrb400 钢筋 生产 控制 方法 | ||
1.一种含Nb成分热轧直条HRB400钢筋的生产控制方法,其特征在于包括如下步骤:
步骤1、采集大量含Nb成分热轧直条HRB400钢筋的炼钢冶炼过程相关参数数据;
步骤2、从采集的参数数据中分别筛选出与出钢量相关的参数数据和与合金元素收得率相关的参数数据;
步骤3、建立三层BP神经网络,将与出钢量相关的参数作为输入自变量,将出钢量作为输出应变量,利用筛选出的相应参数数据对BP神经网络进行训练,得到训练好的BP神经网络;利用筛选出的与合金元素收得率相关的参数数据作为统计分析样本,对合金元素收得率进行线性拟合,得到合金元素收得率线性拟合曲线;
步骤4、根据物料平衡和最优化原理建立BP神经网络和合金元素收得率线性拟合曲线联合的炼钢合金优化加料模型;
步骤5、实时采集炼钢冶炼过程相关参数数据,根据钢种窄成分控制要求,利用炼钢合金优化加料模型对出钢量、合金元素收得率及终点合金加入量进行预测,并不断优化BP神经网络,实现对炼钢C、Nb、Mn、Si元素的窄成分控制,并对铸坯在加热炉内各段温度、开轧温度、轧后钢筋冷却前温度和轧后钢筋上冷床温度进行实时监控。
2.如权利要求1所述的含Nb成分热轧直条HRB400钢筋的生产控制方法,其特征在于控制钢坯均热段温度1100~1120℃,开轧温度920~1080℃,轧后冷却前温度1010~1030℃,上冷床温度850~900℃。
3.如权利要求1所述的含Nb成分热轧直条HRB400钢筋的生产控制方法,其特征在于所述步骤1中炼钢冶炼过程相关参数数据包括:废钢重量、废钢成分、铁水成分、铁水重量、终点钢水成分、成品成分、终点温度、出钢量、钢种成分控制中限、各类合金加入量。
4.如权利要求1所述的含Nb成分热轧直条HRB400钢筋的生产控制方法,其特征在于所述HRB400钢筋按重量百分比包括如下成分:C 0.22~0.25%,Nb 0.015~0.021%,Mn 1.38~1.48%,Si 0.50-0.60%,P≤0.045%,S≤0.045%,其余为铁和不可避免的残余元素。
5.如权利要求1所述的含Nb成分热轧直条HRB400钢筋的生产控制方法,其特征在于不断优化BP神经网络包括:将BP神经网络预测得到的出钢量与实际出钢量进行比较,根据出钢量预测值与实际值的误差大小不断调整隐含层节点数和各节点连接的权值和阈值,重复训练BP神经网络不断进行优化,直到出钢量预测值与实际值误差满足要求。
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