[发明专利]安全带佩戴情况的智能检测方法、装置、存储介质及设备

说明书

本发明实施例提供了一种安全带佩戴情况的智能检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取现场画面的视频数据；将所述视频数据发送到数据融合处理中心，以得到优化数据；结合目标检测网络和关键点检测网络对所述优化数据进行特征提取以得到安全带佩戴情况的检测结果。通过上述方案，用户可使用无人机或监控摄像头等进行作业现场画面视频数据的采集，并将所述视频数据发送到数据融合处理中心，以得到优化数据，之后结合目标检测网络和关键点检测网络对所述优化数据进行特征提取以得到安全带佩戴情况的检测结果，实现了安全带佩戴情况的智能检测，提高了安全带佩戴情况的检测效率和准确性，降低现场监理的人力资源浪费和人员的安全风险。

技术领域

本发明实施例涉及电力施工现场的智能检测技术领域，尤其涉及安全带佩戴情况的智能检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着电力系统建设的迅速发展，需要保证电网安全运行水平并提高客户服务水平，但目前电力系统的智能化发展还处于起步阶段，对于施工现场往往需要人工进行安全监管。高空作业安全带又称全身式安全带或五点式，新国标GB6095-2009规定材质需使用涤纶及更高强度的织带加工而成的。全身式安全带是高处作业人员预防坠落伤亡的重要防护用品，为保障人的生命财产安全，必须对安全带的佩戴进行人工监管，但传统的针对安全带佩戴情况的人工监管不仅效率低下，还容易产生监管不到位的情况，滋生安全隐患甚至导致安全事故，目前暂无一种针对电力施工现场作业人员安全带佩戴情况进行有效的智能检测与识别的方法，管理人员也不能够及时准确的知晓作业人员安全带佩戴是否违规，并进行提醒。

发明内容

针对上述问题，本发明实施例提供了一种安全带佩戴情况的智能检测方法、装置、设备及存储介质，以实现电力施工现场安全带佩戴情况的智能化检测，大大的降低了现场监理的人力资源浪费和安全风险，提高了监理的效率和效果。

第一方面，本发明实施例提供的安全带佩戴情况的智能检测方法，其特征在于，包括：

获取现场画面的视频数据；

将所述视频数据发送到数据融合处理中心，以得到优化数据；

结合目标检测网络和关键点检测网络对所述优化数据进行特征提取以得到安全带佩戴情况的检测结果。

优选地，通过无人机设备和/或监控摄像头获取所述现场画面的视频数据。

优选地，所述将所述视频数据发送到数据融合处理中心，以得到优化数据，包括：

对所述视频数据进行优化筛重处理。

其中，所述结合目标检测网络和关键点检测网络对所述优化数据进行特征提取以得到安全带佩戴情况的检测结果，包括：

获取特征信息；

通过所述目标检测网络，将所述特征信息进行融合，获取人的检测区域，并在所述人的检测区域范围内检测所述安全带中的挂点、挂环、垂直主带和垂直附带；

通过所述关键点检测网络，在所述人的检测区域中定位人的骨架点信息，并根据所述骨架点信息计算人的真实位置朝向；

根据所述骨架点信息和所述朝向得到安全带佩戴情况的检测结果。

进一步地，所述获取特征信息包括：

截取所述优化数据的单帧图片；

对所述单帧图片进行尺寸归一化，并对所述单帧图片进行切片操作得到堆叠图片，并对所述堆叠图片进行卷积操作得到采样特征图；

对所述采样特征图进行特征提取获取所述特征信息。

进一步地，所述在所述人的检测区域中定位人的骨架点信息，根据所述骨架点信息计算人的真实位置朝向，包括：