专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]储能设备带电清洗装置-CN202321307002.6有效
  • 张伟楠 - 天津市森普特科技有限公司
  • 2023-05-26 - 2023-10-17 - B08B3/08
  • 本实用新型公开了储能设备带电清洗装置,包括卡罩,还包括清洁机构,所述卡罩内部安装有进行储能设备壳体清洗的清洁机构,所述清洁机构包括胶条、进水管、喷管、电推杆和刷辊,卡罩表面朝向储能设备壳体一侧粘接有胶条,将卡罩贴合在壳体表面待清洁的部位,卡罩表面的胶条位于与壳体表面连接处,形成密封的空间,减少清洁剂的外泄,清洁剂喷洒至卡罩内部的清洁区域表面,随后电推杆运行带动刷辊往复运动对清洁区域表面进行清洗处理,提高清洗质量和效率,同时清洗过程中的清洁剂等直接排出,不会外泄,避免对储能设备的使用造成影响。
  • 设备带电清洗装置
  • [实用新型]动力电池检验装置-CN202321159419.2有效
  • 张伟楠 - 天津市森普特科技有限公司
  • 2023-05-15 - 2023-09-19 - G01M3/02
  • 本实用新型公开了动力电池检验装置,包括储水槽,所述储水槽顶部的两侧居中共同固定安装有升降组件,所述升降组件包括两块对称设置的立柱,两块所述立柱的相向面均居中开设有供丝杆转动设置的滑槽,且丝杆延伸出滑槽的一端固定连接有伺服电机,所述伺服电机固定设置于立柱顶端的中心,所述丝杆的外缘面上螺纹配合安装有滑动设置于滑槽内的滑块,两块所述滑块的相向面之间固定安装有承接组件,所述承接组件包括两块对称设置的支撑板,所述支撑板焊接固定设置于滑块的一侧,两块所述支撑板的相向面之间构造有承台。该动力电池检验装置,可快速的将动力电池浸入水池和由水池内取出,操作时省时省力,实用性较强。
  • 动力电池检验装置
  • [发明专利]一种基于时间和图结构的搜索式推荐方法-CN202211533857.0有效
  • 郑雷;柴化灿;陈贤宇;晋嘉睿;张伟楠 - 上海交通大学
  • 2022-12-01 - 2023-09-05 - G06Q30/0601
  • 本发明公开了一种基于时间和图结构的搜索式推荐方法,涉及推荐系统领域,包括以下步骤:收集互联网平台用户行为历史数据,使用内积神经网络对用户和历史数据中的物品进行编码,并计算用户和物品的嵌入向量,对历史物品进行建图、采样和学习,将物品的嵌入向量输入模型中,基于用户和物品特征,在用户历史数据中检索相似物品和相似用户,从相似用户的历史数据中检索目标物品的相似物品;将检索得到的用户历史序列输入时间感知模型中得到隐状态序列,将隐状态序列输入多层感知机中进行预测并进行反向传播,将训练完毕的算法模型应用于推荐算法中。本发明提出的推荐方法,能够在在线环境下处理大规模的用户历史序列,能有效提升推荐效率和表现。
  • 一种基于时间结构搜索推荐方法
  • [发明专利]推荐方法及装置-CN201811337589.9有效
  • 唐睿明;刘青;张宇宙;钱莉;陈浩坤;张伟楠;俞勇 - 华为技术有限公司
  • 2018-11-09 - 2023-08-22 - G06F16/9535
  • 本发明公开了人工智能领域的一种智能推荐方法,包括:根据多个过往历史推荐对象和用户针对每个历史推荐对象的行为,如点击次数,下载次数等,获取推荐系统状态参数;并将待推荐对象划分为多级集合,各级集合之间为从属关系,每个集合对应一个选择策略,根据该推荐系统状态参数和集合的选择策略确定目标待推荐对象。本发明的推荐方法适用于各种推荐相关的应用场景,如APP应用市场的APP推荐,音/视频网站的音/视频推荐,资讯平台的资讯推荐等。采用本发明实施例有利于提高推荐效率和准确率。
  • 推荐方法装置
  • [发明专利]数据处理方法、装置、计算设备、系统及可读存储介质-CN202211685886.9在审
  • 夏伟;刘卫文;董振华;唐睿明;刘一凡;张伟楠 - 华为技术有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-07-07 - G06F16/9535
  • 本申请提供一种数据处理方法、装置、计算设备、系统及可读存储介质,涉及计算机领域。该方法包括:将至少一个源序列的统计特征、种类特征和属性特征组合为综合序列表征,根据综合序列表征确定表示输出序列中不同位置的期望收益的第一序列表征,和表示不同位置被放置不同种类的元素触发用户行为的概率的第二序列表征,在约束条件下综合期望收益和元素触发用户行为的概率确定源序列中的元素在输出序列中的排序。由此将源序列的统计特征引入后续重排预测,使预测数据能够更加准确地表征不同种类的元素的源序列之间的区别,准确地获知不同种类的元素之间的区别对期望收益、用户行为的影响,提高了输出序列在平台的收益和曝光度公平性之间的平衡性。
  • 数据处理方法装置计算设备系统可读存储介质
  • [实用新型]一种小鼠固定装置-CN202222184326.7有效
  • 张伟楠;何志强;谢罗樱子;方静怡;于俊程 - 张伟楠
  • 2022-08-19 - 2023-07-07 - A61D3/00
  • 本实用新型公开了一种小鼠固定装置,涉及基础医学实验设备技术领域,包括固定容器和活塞,固定容器的侧壁开设第一侧槽能够使人轻松地通过第一侧槽拉着小鼠后腿,顺着第一侧槽将小鼠拉进固定容器内,活塞的能够滑动延伸至固定容器内,能够根据小鼠的大小调整活塞停放的位置,并堵住固定容器的开口。这样一来,使小鼠得到了有效固定,便于进行小鼠后腿静脉注射,节约人力,操作简单方便,更好的保护了实验人员的人身安全,也更好的保护了小鼠的安全,提高了实验结果准确性和实验成功率,提高了工作效率。
  • 一种小鼠固定装置
  • [发明专利]一种机器人路径调度规划方法及系统-CN202310649316.2在审
  • 侯淑芳;冯源昊;黄泽人;刘超雄;张伟楠 - 上海数字大脑科技研究院有限公司
  • 2023-06-02 - 2023-07-04 - G05B13/04
  • 本发明涉及一种机器人路径调度规划方法及系统,其中所述方法包括:获取建模必要参数,建模必要参数包括机器人信息、仓库信息、服务点信息及距离矩阵;依据建模必要参数按照第一预定策略建立包含调度任务执行约束的MDOVRP模型,所述MDOVRP模型包括用于求解路径调度规划结果的MILP模型;根据设定的新增机器人数量利用所述MILP模型进行迭代计算直至得到最优解,并根据最优解按照距离最近原则选取最终回归仓库;根据选取的最终回归仓库确定最终路径,并依据最终路径按照第二预定策略计算得到综合成本,所述第二预定策略基于所述建模必要参数及机器人成本参数确定。本发明有效减少了单次优化变量和冗余约束,提高了求解效率。
  • 一种机器人路径调度规划方法系统
  • [发明专利]基于大模型的中文对话轮次纠正方法及系统-CN202310252129.0在审
  • 李世闯;刘超雄;温颖;张伟楠 - 上海数字大脑科技研究院有限公司
  • 2023-03-14 - 2023-06-23 - G10L15/26
  • 本发明公开了一种基于大模型的中文对话轮次纠正方法及系统,包括:对输入对话进行预处理,其中,输入对话包括原始对话和纠正对话,原始对话为ASR识别得到的对话,纠正对话为对原始对话进行纠正后的对话;将原始对话和纠正对话转换为序列形式,得到对应的对话内容序列和对话者序列;根据对话内容序列和对话者序列训练对话预测模型;以及基于对话预测模型,输出预测值序列,以纠正对话轮次。本发明使用encoder‑decoder架构的神经网络模型,对ASR识别不准自然语言就行纠正,主要是对说话的轮次进行纠正,以保证说话人和说话内容能够准确的对应,提升下游任务的准确率,召回率。
  • 基于模型中文对话轮次纠正方法系统
  • [发明专利]一种推荐方法以及装置-CN202211635541.2在审
  • 陈渤;朱晨旭;唐睿明;郭慧丰;张伟楠 - 华为技术有限公司
  • 2022-12-19 - 2023-06-23 - G06F16/9535
  • 本申请提供一种推荐方法以及装置,用于对超网络进行训练,并从超网络中采集多个子网络来适配不同价值的用户,从而对不同价值的用户可以进行更针对性地推荐,提高计算资源利用率。该方法包括:首先,使用训练集训练超网络,得到训练后的超网络,该超网络可以用于输出用户的推荐信息,可以用于对用户进行推荐;随后从训练后的超网络中采集多个子网络,该多个子网络的结构不相同,或者说该多个子网络的复杂度不相同,该多个子网络用于输出对应的多个用户的推荐信息,推荐信息包括针对多个用户进行推荐的信息。
  • 一种推荐方法以及装置
  • [发明专利]一种轨迹空间行列式点过程的强化学习探索和利用的方法-CN202110618757.7有效
  • 缪佳宇;张伟楠 - 上海交通大学
  • 2021-06-03 - 2023-06-16 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种轨迹空间行列式点过程的强化学习探索和利用的方法,涉及质量和多样性强化学习领域。在质量和多样性强化学习框架中,增加强化学习中智能体的探索能力和生成多样化的智能体策略。本发明首先通过变分自编码器和对比学习学习到一个有意义的轨迹编码空间,鼓励种群中的智能体沿着不同的轨迹方向进行探索,然后基于行列式点过程不断从中筛选出高回报和多样性的策略并变异其他策略的探索方向。本发明可以在各种维度、各种类型(连续或离散)的状态空间下提升智能体的表现,在需要强探索能力的环境中的收敛速度和表现优于框架下的其他方法,并且可以生成多样的高回报策略,可以用于机器人导航等强化学习应用场景中辅助机器人进行探索。
  • 一种轨迹空间行列式过程强化学习探索利用方法

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