[发明专利]一种基于图像处理的图形色彩校正方法

说明书

本发明公开了一种基于图像处理的图形色彩校正方法，具体包括以下步骤：S1、获取并预处理校色样本图像,利用智能终端拍摄面部图像，对图像中位于鼻梁两侧区域进行矩形裁剪，裁剪所得图像即为校色样本图像,剔除校色样本图像中的反光点、黑点等肤色异常像素点；S2、通过用户接口接收色彩补偿信息，以及根据该色彩补偿信息计算获取红黄蓝三原色校色算子；本发明涉及图像处理技术领域。该基于图像处理的图形色彩校正方法，使得拍摄采集图像时的拍摄角度、环境光等不确定因素不会影响图像最终颜色偏差，能自动分析之前的图像，自动校正，使得图像的呈现较为真实，效率高。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种基于图像处理的图形色彩校 正方法。

背景技术

在图像处理领域中，红绿蓝(RGB)颜色模型是工业界的一种颜色标准，通 过对RGB三个通道颜色的变化以及它们互相之间的叠加来形成各种颜色。在 RGB色彩模式中，RGB模型为图像中的每一个像素的RGB分量分配一个值，当 像素分量的存储空间为8bits时，像素分量的数值范围为0～255(0～28)，例 如：当像素点的R，G，B分量均为0，像素点为黑色；当像素点的R，G，B分 量均为255，像素点为白色；当色像素点的R分量为255，G分量为0，B分量为0，像素点为纯红。在RGB图像中，根据RGB分量数值的不同组合可以形成 不同的颜色。

在进行图像处理时需要对图像进行色彩校正，由于拍摄采集图像时的拍 摄角度、环境光等不确定因素导致图像颜色偏差的问题，不能达到在分析计 算图像之前进行图像色彩校正，使图像呈现的效率差，因此，本发明提出一 种基于图像处理的图形色彩校正方法，以解决上述提到的问题。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于图像处理的图形色彩校正 方法，解决了在进行图像处理时需要对图像进行色彩校正，由于拍摄采集图 像时的拍摄角度、环境光等不确定因素导致图像颜色偏差的问题，不能达到 在分析计算图像之前进行图像色彩校正，使图像呈现的效率差的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于图像处 理的图形色彩校正方法，具体包括以下步骤：

S1、获取并预处理校色样本图像,利用智能终端拍摄面部图像，对图像中 位于鼻梁两侧区域进行矩形裁剪，裁剪所得图像即为校色样本图像,剔除校色 样本图像中的反光点、黑点等肤色异常像素点。

S2、通过用户接口接收色彩补偿信息，以及根据该色彩补偿信息计算获 取红黄蓝三原色校色算子；

S3、设定色彩校正矩阵、或设定色域空间转换矩阵、或计算色彩校正矩 阵与色域空间转换矩阵的乘积的组合矩阵；

S4、通过计算色彩校正矩阵获得色彩校正数学模型；

S5、对获得的图像进行预处理操作，得到预处理后的图像图片，所述预 处理操作包括压缩图像、灰度化图像和平滑图像；

S6、根据不同颜色的矩阵，计算色彩校正矩阵。

优选的，所述步骤S4中的色彩校正数学模型如下：

校色算子取值＝鼻子照片[206R254]∩[123G234]∩[100B230]的像 素点；

校红算子Ur＝(1/xy)∮R-R常数，Ur'＝Ur-[χUr×φ1+τUr×φ2]；

校绿算子Ug＝(1/xy)∮G-G常数，Ug'＝Ug-[χUg×φ1+τUg×φ2]；

校蓝算子Ub＝(1/xy)∮B-B常数，Ub'＝Ug-[χUb×φ1+τUb×φ2]；

if(R,G,B)≤(Ur',Ug',Ub')，(R',G',B')＝0；

if(R,G,B)≥(255+Ur',255+Ug',255+Ub')，(R',G',B')＝255；