[发明专利]一种文档质量分析方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种文档质量分析方法，其特征在于，包括下述步骤：

获取模型训练数据，所述模型训练数据包括高质量标签、与所述高质量标签对应的高质量文档图像以及与所述高质量文档图像对应的高质量梯度图、低质量标签以及与所述低质量标签对应的低质量文档图像；

将所述高质量文档图像以及所述高质量梯度图输入至初始梯度图预测模型进行梯度图模型训练操作，得到目标梯度图预测模型；

根据所述高质量标签、所述高质量文档图像、所述低质量标签以及所述低质量文档图像对初始文档质量分析模型进行文档质量训练操作，得到目标文档质量分析模型；

获取待分析文档图像；

将所述待分析文档图像输入至所述目标梯度图预测模型进行梯度图预测操作，得到待分析文档梯度图；

将所述待分析文档梯度图输入至所述目标文档质量分析模型进行文档质量分析操作，得到与所述待分析文档图像相对应的文档质量分析结果；

输出所述文档质量分析结果。

2.根据权利要求1所述的文档质量分析方法，其特征在于，所述将所述高质量文档图像以及所述高质量梯度图输入至初始梯度图预测模型进行梯度图模型训练操作，得到目标梯度图预测模型的步骤，具体包括下述包括：

将所述高质量文档图像输入至所述初始梯度图预测模型进行梯度图预测操作，得到预测梯度图；

根据所述高质量梯度图以及所述预测梯度图构建梯度图损失函数L_EGL以及对比梯度损失函数L_CGL；

根据所述梯度图损失函数L_EGL以及对比梯度损失函数L_CGL对所述初始梯度图预测模型进行模型训练，得到所述目标梯度图预测模型。

3.根据权利要求2所述的文档质量分析方法，其特征在于，所述梯度图预测模型由梯度幅度特征提取模块以及空间语义特征提取模块组成，所述将所述高质量文档图像输入至所述初始梯度图预测模型进行梯度图预测操作，得到预测梯度图的步骤，具体包括下述步骤：

将所述高质量文档图像输入至所述梯度幅度特征提取模块，得到水平方向梯度幅度特征F_hor(x)以及竖直方向梯度幅度特征F_ver(x)；

将所述高质量文档图像输入至所述空间语义特征提取模块，得到空间语义特征F(x,{w_i})；

对所述水平方向梯度幅度特征F_hor(x)、所述竖直方向梯度幅度特征F_ver(x)以及所述空间语义特征F(x,{w_i})进行归一化操作，得到所述待分析文档梯度图。

4.根据权利要求1所述的文档质量分析方法，其特征在于，在所述获取待分析文档图像的步骤之后，所述将所述待分析文档图像输入至所述目标梯度图预测模型进行梯度图预测操作，得到待分析文档梯度图的步骤之前，所述方法还包括下述步骤：

对所述待分析文档图像进行自适应二值化操作，得到二值化文档图像；

对所述二值化文档图像进行腐蚀膨胀操作，得到文档图像边线；

根据所述文档图像边线对所述待分析文档图像进行分割操作，得到待分析文档子图像；

所述将所述待分析文档图像输入至所述目标梯度图预测模型进行梯度图预测操作，得到待分析文档梯度图的步骤，具体包括下述步骤：

将所述待分析文档子图像输入至所述目标梯度图预测模型进行所述梯度图预测操作，得到所述待分析文档梯度图。

5.根据权利要求1所述的文档质量分析方法，其特征在于，在所述获取待分析文档图像的步骤之后，所述将所述待分析文档图像输入至所述目标梯度图预测模型进行梯度图预测操作，得到待分析文档梯度图的步骤之前，所述方法还包括下述步骤：

根据长宽比例不变的方式对所述待分析文档图像进行尺寸调节处理，得到标准尺寸图像；

根据预设尺寸对所述标准尺寸图像进行分割处理，得到预处理文档图像；

所述将所述待分析文档图像输入至所述目标梯度图预测模型进行梯度图预测操作，得到待分析文档梯度图的步骤，具体包括下述步骤：

将所述预处理文档图像输入至所述目标梯度图预测模型进行所述梯度图预测操作，得到所述待分析文档梯度图。