[发明专利]一种基于支持向量机的雷达距离模糊点迹分类方法

权利要求书

1.一种基于支持向量机的雷达距离模糊点迹分类方法，其特征在于包括以下步骤：

S1，接受雷达探测区域内所有物体散射形成的雷达多脉冲回波复数据Z_N×K＝[z₁,z₂,...,z_K]_N×K，并对雷达回波复数据处理得到雷达检测点迹数据d_M×1＝[d₁,d₂,...,d_M]_M×1，其中K表示雷达数据包含的距离单元数量，表示第k个距离单元的N个脉冲回波组成的列向量，M表示雷达检测点迹的数量，d_m,m＝1,2,...,M表示第m个雷达点迹所处的距离单元编号；

S2，根据S1中雷达检测点迹数据d_M×1＝[d₁,d₂,...,d_M]_M×1和雷达多脉冲回波复数据Z_N×K＝[z₁,z₂,...,z_K]_N×K，得到雷达检测点迹所处距离单元的N个脉冲的对数幅度数据R_N×M＝[r₁,r₂,...,r_M]_N×M；

S3，构建输入为雷达检测点迹所处距离单元的N个脉冲的对数幅度数据，输出为雷达检测点迹类别的二分类支持向量机，并利用S2中的雷达检测点迹所处距离单元的N个脉冲的对数幅度数据R_N×M＝[r₁,r₂,...,r_M]_N×M训练二分类支持向量机；

S4，根据S3得到的输出为雷达检测点迹类别的二分类支持向量机，应用于雷达信号处理中的雷达检测点迹预处理环节，判断雷达检测点迹是否属于距离模糊点迹，进而提升雷达对距离模糊点迹的抑制性能。

2.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机的雷达距离模糊点迹分类方法，其特征在于：所述S2中，得到雷达检测点迹所处距离单元的N个脉冲的对数幅度数据R_N×M＝[r₁,r₂,...,r_M]_N×M方法为，

S01：根据S1中雷达检测点迹数据d_M×1＝[d₁,d₂,...,d_M]_M×1，从雷达多脉冲回波复数据Z_N×K＝[z₁,z₂,...,z_K]_N×K中按照索引k＝d_m，m＝1,2,...,M取出所有雷达检测点迹所处距离单元的回波复数据W_N×M＝[w₁,w₂,...,w_M]_N×M，其中w_m表示第m个雷达检测点迹的N个脉冲复数据组成的列向量；

S02：根据雷达检测点迹所处距离单元的回波复数据W_N×M＝[w₁,w₂,...,w_M]_N×M，通过r_m＝20×log₁₀(|w_m|),m＝1,2,...,M得到雷达检测点迹所处距离单元的对数幅度数据R_N×M＝[r₁,r₂,...,r_M]_N×M，其中r_m＝20×log₁₀(|w_m|),m＝1,2,...,M，r_m表示第m个雷达检测点迹所处距离单元的N个脉冲的对数幅度组成的列向量。