[发明专利]物体属性信息生成方法、装置、电子设备和介质

说明书

本公开的实施例公开了物体属性信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取待属性识别的物体图像；将物体图像输入至预先训练的至少一个物体关键区域定位网络中每个物体关键区域定位网络，以输出表征物体关键区域与物体图像之间映射关系的第一向量，得到第一向量集；从物体图像中确定出待属性识别的、与第一向量集相对应的至少一个关键区域；将物体图像和至少一个关键区域输入至预先训练的物体属性识别网络，以输出物体图像中目标物体的各个物体属性信息。该实施方式可以精准的生成各个物体属性信息。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及物体属性信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

目前，在较多场景下，常常存在识别各种物体属性信息的需求。例如，监控场景下识别行人的人体性别、服饰等属性信息。对于物体的属性信息识别，通常采用的方式为：将待识别属性信息的图像直接输入至预先训练的物体属性信息识别网络，以输出各个属性信息。

然而，当采用上述方式来识别物体的属性信息，经常会存在如下技术问题：

物体属性信息识别网络提取的物体特征信息往往为图像中待识别物体的物体全局特征信息，仅依据全局特征信息来生成各个物体属性信息，导致所生成的各个物体属性常常不够准确。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了物体属性信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种物体属性信息生成方法，包括：获取待属性识别的物体图像；将上述物体图像输入至预先训练的至少一个物体关键区域定位网络中每个物体关键区域定位网络，以输出表征物体关键区域与上述物体图像之间映射关系的第一向量，得到第一向量集；从上述物体图像中确定出待属性识别的、与上述第一向量集相对应的至少一个关键区域；将上述物体图像和上述至少一个关键区域输入至预先训练的物体属性识别网络，以输出上述物体图像中目标物体的各个物体属性信息。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种物体属性信息生成装置，包括：获取单元，被配置成获取待属性识别的物体图像；第一输入单元，被配置成将上述物体图像输入至预先训练的至少一个物体关键区域定位网络中每个物体关键区域定位网络，以输出表征物体关键区域与上述物体图像之间映射关系的第一向量，得到第一向量集；确定单元，被配置成从上述物体图像中确定出待属性识别的、与上述第一向量集相对应的至少一个关键区域；第二输入单元，被配置成将上述物体图像和上述至少一个关键区域输入至预先训练的物体属性识别网络，以输出上述物体图像中目标物体的各个物体属性信息。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。