[发明专利]预测游戏胜率的方法、装置、介质和设备

权利要求书

1.一种预测游戏胜率的方法，该方法包括：

采集多阵营对抗游戏中伴随着游戏对局创建后产生的游戏数据；

根据所述游戏数据生成特征集合，所述特征集合包括所述游戏对局中的第一阵营和第二阵营在至少一个游戏量化指标类别上的差值特征；

将所述特征集合输入胜率预测模型，所述胜率预测模型根据所述特征集合输出所述第一阵营和所述第二阵营在所述游戏对局中的实时预测胜率。

2.根据权利要求1所述的预测游戏胜率的方法，其中，所述差值特征包括：

所述第一阵营在所述游戏量化指标类别上的第一统计值和所述第二阵营在所述游戏量化指标类别上的第二统计值的差值。

3.根据权利要求2所述的预测游戏胜率的方法，其中，所述特征集合还包括：

所述第一统计值和所述第二统计值。

4.根据权利要求2或3所述的预测游戏胜率的方法，其中：

所述第一统计值是所述第一阵营中的多个第一阵营玩家在所述游戏量化指标类别上的累加值、平均数或加权平均数；

所述第二统计值是所述第二阵营中的多个第二阵营玩家在所述游戏量化指标类别上的累加值、平均数或加权平均数。

5.根据权利要求1或3所述的预测游戏胜率的方法，其中，所述游戏量化指标类别包括：

所述第一阵营和所述第二阵营在所述游戏对局中的预设地形通路上的关键建筑物属性。

6.根据权利要求5所述的预测游戏胜率的方法，其中，所述游戏量化指标类别还包括：

所述游戏对局的运行时间属性；和/或

所述游戏对局中的玩家对应的英雄单位击杀属性、英雄单位死亡属性、AI单位击杀属性、虚拟金钱属性、技能等级属性、增益属性、伤害能力属性、英雄单位伤害属性、英雄单位治疗属性；和/或

所述游戏对局中的阵营对应的AI单位数量属性、关键AI单位的击杀属性、角色活动范围属性。

7.根据权利要求1所述的预测游戏胜率的方法，其中，所述特征集合还包括：

所述第一阵营和所述第二阵营游戏在至少一个游戏非量化指标类别上的历史统计概率或其量化值。

8.根据权利要求7所述的预测游戏胜率的方法，其中，所述游戏非量化指标类别包括：

所述游戏对局中的阵营对应的角色选择属性、角色分路属性、角色对线属性。

9.根据权利要求1所述的预测游戏胜率的方法，其中：

所述胜率预测模型是基于梯度提升决策树算法构建的概率预测模型。

10.根据权利要求9所述的预测游戏胜率的方法，其中：

所述梯度提升决策树算法是LightGBM。

11.一种预测游戏胜率的装置，该装置包括：

采集模块，用于采集多阵营对抗游戏中伴随着游戏对局创建后产生的游戏数据；

特征生成模块，用于根据所述游戏数据生成特征集合，所述特征集合包括所述游戏对局中的第一阵营和第二阵营在至少一个游戏量化指标类别上的差值特征；

胜率预测模块，用于接收所述特征集合的输入，并根据所述特征集合输出所述第一阵营和所述第二阵营在所述游戏对局中的实时预测胜率。

12.一个或多个存储计算机可执行指令的计算机可读介质，所述指令在由一个或多个计算机设备使用时使得一个或多个计算机设备执行如权利要求1至11中任一项所述的预测游戏胜率的方法。

13.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，其中：

所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至11中任一项所述的预测游戏胜率的方法。