[发明专利]肺血管分割方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请提供了一种肺血管分割方法、装置、存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域。该肺血管分割方法包括：利用肺血管纵隔优化模型，处理待分割肺部三维图像、待分割肺部三维图像对应的第一肺血管分割图像、第一肺血管分割图像对应的纵隔掩膜图像，生成第一纵隔血管分割图像、第一肺血管分割图像对应的第一初始像素融合权重矩阵、第一纵隔血管分割图像对应的第二初始像素融合权重矩阵；基于第一肺血管分割图像、第一纵隔血管分割图像、第一初始像素融合权重矩阵、第二初始像素融合权重矩阵，生成待分割肺部三维图像对应的第二肺血管分割图像。本申请中的肺血管分割方法，使纵隔处的分割结果更准确，进而方便医生对病人进行肺部相关疾病的诊断。

技术领域

本申请涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种肺血管分割方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

医学图像处理是利用图像视觉的处理方法辅助临床诊断的一个重要技术，因此，近年来，医学图像处理逐渐成为研究热点。医学图像分割是医学图像处理的一个分支，通常需要对人体某一部位的电子计算机断层扫描影像(Computed Tomography，CT)进行分割，以更好地辅助医生进行疾病的诊断和治疗等工作。

以肺部CT影像为例，肺部血管密集、细长，且肺部CT影像通常比较大，一般需要先对肺部CT影像进行切块操作，得到多个肺部切块，再利用深度学习模型对肺部切块进行分割，最后将肺部切块的分割结果重构，得到最终的肺血管分割结果。然而，利用上述方法得到的肺血管分割结果在纵膈处有明显的拼接痕迹，导致最终的肺血管分割结果不平滑，影响医生对肺部相关疾病的诊断。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请实施例提供了一种肺血管分割方法、装置、存储介质及电子设备。

第一方面，本申请一实施例提供了一种肺血管分割方法，包括：确定待分割肺部三维图像、待分割肺部三维图像对应的第一肺血管分割图像、以及第一肺血管分割图像对应的纵膈掩膜图像；基于待分割肺部三维图像、第一肺血管分割图像和纵膈掩膜图像，利用肺血管纵隔优化模型，生成基于第一肺血管分割图像的第一纵膈血管分割图像、第一肺血管分割图像对应的第一初始像素融合权重矩阵、以及第一纵膈血管分割图像对应的第二初始像素融合权重矩阵；基于第一肺血管分割图像、第一纵膈血管分割图像、第一初始像素融合权重矩阵、以及第二初始像素融合权重矩阵，生成待分割肺部三维图像对应的第二肺血管分割图像。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，肺血管纵隔优化模型包括骨干网络和纵膈区域优化模块，基于所述待分割肺部三维图像、第一肺血管分割图像和纵膈掩膜图像，利用肺血管纵隔优化模型，生成基于第一肺血管分割图像的第一纵膈血管分割图像、第一肺血管分割图像对应的第一初始像素融合权重矩阵、以及第一纵膈血管分割图像对应的第二初始像素融合权重矩阵，包括：基于待分割肺部三维图像，利用骨干网络，生成待分割肺部三维图像对应的血管中线；利用纵膈区域优化模块，基于纵隔掩膜图像的纵膈边界信息和第一肺血管分割图像，生成第一纵膈血管分割图像，基于血管中线和第一纵膈血管分割图像，生成第一初始像素融合权重矩阵以及第二初始像素融合权重矩阵。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于第一肺血管分割图像、第一纵膈血管分割图像、第一初始像素融合权重矩阵、以及第二初始像素融合权重矩阵，生成待分割肺部三维图像对应的第二肺血管分割图像，包括：基于第一肺血管分割图像、第一纵膈血管分割图像、第一初始像素融合权重矩阵、以及第二初始像素融合权重矩阵，利用肺血管纵隔优化模型，生成第二纵膈血管分割图像；利用肺血管纵隔优化模型，基于纵膈掩膜图像的纵隔边界信息，截取第一肺血管分割图像，得到位于纵膈区域包围框外的非纵隔区域血管分割图像；利用肺血管纵隔优化模型，确定第二纵膈血管分割图像相对于非纵隔区域血管分割图像的像素位置信息；利用肺血管纵隔优化模型，基于像素位置信息，将第二纵膈血管分割图像与非纵隔区域血管分割图像重构，生成所述第二肺血管分割图像。